Profile: 20 najlepszych tanich i darmowych ścieżek online

Dwadzieścia ścieżek dostępu, uszeregowanych według wyniku (zob. README.md). Każdy wpis ma te same sekcje, więc można je porównywać obok siebie. Fakty i ceny według stanu na 13.10.2026; „AA” to Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, w którym mój lokalny DeepSeek-V4-Flash-0731 ma 34 (poprzeczka). Tło modeli jest w 02-MODELE.md, a łączenie ścieżek w agencie w 03-UZYCIE-W-AGENTACH.md.

---

1. OpenRouter

Typ: pay-as-you-go (darmowy poziom istnieje, modele poniżej progu) · Najlepsze modele: xiaomi/mimo-v2.6-pro AA 46, z-ai/glm-5.3 AA 45, z-ai/glm-5.3-flash AA 42, deepseek/deepseek-v4.1-flash AA 39 · Wynik: 93 (Q30 C17 L14 A19 R13) · Dane: trenowanie na promptach: zależy od hosta, na który trafisz (darmowe endpointy: przeważnie „może trenować”); sam OpenRouter nie przechowuje promptów, chyba że wyrazisz zgodę; hosting tam, gdzie działa wybrany dostawca, routing w regionie UE tylko w planach Business/Enterprise

Jeden klucz, jeden URL zgodny z OpenAI i ponad 30 hostów na każdy mocny otwarty model: najtańszy i najbardziej elastyczny sposób dotarcia do MiMo-V2.6-Pro, GLM-5.3(-Flash) i V4.1-Flash, z wbudowanymi fallbackami i routingiem świadomym wywołań narzędzi.

Co dostajesz.

• Kredyty pay-as-you-go. Ceny tokenów to ceny samych dostawców przekazane bez zmian; OpenRouter dolicza 5,5% opłaty od zakupu kredytów (plan Standard, 13.10.2026).
• Mocne modele nie są darmowe. 13.10.2026 żaden z modeli DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, MiniMax ani MiMo nie ma wariantu :free. Najlepsze darmowe modele (Inkling Small AA 26, Inkling AA 25, Nemotron 3 Ultra AA 23) są poniżej mojego progu AA 34 (mój lokalny DeepSeek-V4-Flash-0731).
• Płatne trasy są niemal darmowe: GLM-5.3-Flash od 0,045 / 0,15 USD, V4.1-Flash od 0,09 / 0,18 USD, MiMo-V2.6-Pro za 0,43 / 0,87 USD za 1M tokenów (wejście / wyjście), 13.10.2026.
• Jednorazowy zakup za 10 USD na stałe podnosi limit darmowych modeli z 50 do 1000 żądań dziennie.

Modele. Najtańsze aktywne endpointy, 13.10.2026, ceny w USD za 1M (wejście / wyjście).

Źródła są sprzeczne co do GLM-5.3: aktualny odczyt endpointów pokazuje 42 dostawców, a notatka badawcza z pierwszej ręki mówi, że OpenRouter wymienia tylko Z.ai. Sprawdź /endpoints, zanim zaczniesz polegać na tanim hoście GLM-5.3.

Limity i ceny.

• Darmowe modele: zawsze 20 RPM; 50 żądań dziennie, dopóki łączne zakupy kredytów są poniżej 10 USD; 1000 żądań dziennie po przekroczeniu 10 USD (jednorazowy próg, nie subskrypcja). Ujemne saldo zwraca 402 nawet na darmowych modelach. Nieudane darmowe żądania mogą wliczać się do dziennego limitu (pomiar zewnętrzny).
• Płatne modele: cena dostawcy + 5,5% opłaty od zakupu (plan Business 8%). BYOK: pierwsze 25 000 USD miesięcznie inferencji według cennika jest bez opłaty, potem 5%.
• Warianty :batch są tańsze (patrz tabela); :floor wybiera najtańszy endpoint, :nitro najszybszy.
• Zgoda na logowanie „use of inputs” daje 1% zniżki; ja bym tego nie robił.

Jak uzyskać dostęp.

1. Zarejestruj się na openrouter.ai przez e-mail lub OAuth. Nie odnotowano blokady regionalnej dla Polski/UE.
2. Karta jest potrzebna tylko do zakupu kredytów. Kup raz za 10 USD: to odblokowuje 1000 darmowych żądań dziennie i finansuje miesiące niemal darmowych płatnych wywołań.
3. W ustawieniach prywatności konta zdecyduj osobno o przełącznikach „may train” dla płatnych i darmowych endpointów. Wyłączenie darmowych endpointów, które mogą trenować, czyni około 9 darmowych modeli niedostępnymi (404 „No endpoints found matching your data policy”).
4. Utwórz klucz API i wyeksportuj go jako OPENROUTER_API_KEY. GET /api/v1/key pokazuje twoje limity i status darmowego poziomu.

Przydatność dla agentów.

• Bazowy URL zgodny z OpenAI: https://openrouter.ai/api/v1. Istnieje endpoint zgodny z Anthropic /api/v1/messages (sonda zwróciła 401 w formacie Anthropic), więc ANTHROPIC_BASE_URL=https://openrouter.ai/api działa z harnessami opartymi na Anthropic SDK.
• Routing dostawców to kluczowa funkcja: provider.order, only, ignore, allow_fallbacks (domyślnie true), require_parameters, quantizations (np. ["fp8","bf16"]), sort, max_price, preferred_min_throughput, preferred_max_latency, zdr, data_collection; lista fallbacków models: [...] na najwyższym poziomie.
• Auto Exacto (od 12.03.2026, aktualizacja 24.06.2026) jest domyślnie włączone dla każdego żądania z tools: mniej więcej co 5 min ponownie szereguje dostawców według przepustowości, telemetrii wywołań narzędzi i wewnętrznych benchmarków. Zgłaszane spadki błędów narzędzi: GLM-5 −88% (z 8% do ~1%), gpt-oss-120b −36%, DeepSeek V3.2 −16% (deklaracja dostawcy). :exacto (paź 2025) = wyselekcjonowani dostawcy do wywołań narzędzi, +10–20% na Tau2Bench/LiveMCPBench (deklaracja dostawcy).
• Ustaw require_parameters: true, aby wywołanie narzędzia nigdy nie trafiło na hosta, który ignoruje tools lub response_format (endpointy V4-Flash w BaseTen nie mają structured outputs, Relace nie ma narzędzi).
• Przypnij kwantyzację: wiele najtańszych endpointów to mikrodostawcy fp4/int4 bez żadnych dowodów dokładności. Cena nie przewiduje dokładności (pomiar zewnętrzny, AA Endpoint Accuracy Index).
• Błędy 429 na darmowych modelach pochodzą głównie od hosta upstream, najgorzej wieczorami czasu US i w weekendy (zgłoszenia społeczności 2026).

Niezawodność.

• Strona statusu: status.openrouter.ai (strona JS). Dostępność 1-dniowa per endpoint jest udostępniana w API /endpoints.
• Najtańsze hosty są często najbardziej zawodne: Baidu V4-Flash 94,0%, Chutes GLM-5.1 57,5%, GMICloud MiMo-Flash 42,9% (13.10.2026).
• Rotacja darmowych modeli jest duża: z-ai/glm-5.2:free usunięty 7.09.2026, deepseek/deepseek-v4-flash-0731:free usunięty 21.09.2026; liczba darmowych spadła z 24 (21.09) do 16 (13.10); mediana życia darmowego modelu na liście ~75 dni (pomiar zewnętrzny).
• Aliasy takie jak ~deepseek/deepseek-flash-latest i ~z-ai/glm-flash-latest po cichu przechodzą na nowsze wersje; przypinaj ID z datą.

Ograniczenia.

• Nic na poziomie AA 34 lub wyżej nie jest darmowe; darmowy poziom to w najlepszym razie fallback dla modeli AA 23–26.
• 50 żądań dziennie bez doładowania za 10 USD jest bezużyteczne dla pętli agentowych.
• Przy domyślnym routingu możesz trafić na endpoint fp4, którego nigdy nie oceniałeś; musisz sam ustawić quantizations / only.
• Przetwarzanie w regionie UE wymaga planu Business/Enterprise.
• Opłata 5,5% sprawia, że jest nieco drożej niż bezpośrednio u tego samego hosta.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Domyślna bramka dla taniej ścieżki: jeden klucz do GLM-5.3-Flash (masowe pętle narzędzi), V4.1-Flash (ta sama rodzina co mój sprzęt, mocniejszy) i MiMo-V2.6-Pro (najtrudniejsze podzadania), z listą fallbacków models.
• Planner zostaje na Claude Opus; modele OpenRouter to sub-agenci i robotnicy do pracy masowej (zob. ../kurs_aplikacje_agentowe/17-HYBRYDA-I-ROUTER.md).
• Runner ewaluacji: ten sam prompt na różnych hostach i kwantyzacjach w jednym skrypcie (../kurs_aplikacje_agentowe/14-EWALUACJA.md).
• Dane klientów zostają na moim sprzęcie; bezpośredniego hosta (DeepInfra, Fireworks) wybieram tylko wtedy, gdy chcę jeden stały endpoint bez opłaty.

Sprawdź sam.

# dzisiejsze darmowe modele (spodziewaj się tylko modeli poniżej progu)
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/models | jq -r '.data[]|select(.id|endswith(":free")).id'
# cena, kwantyzacja i dostępność per host dla jednego modelu
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash/endpoints \
  | jq '.data.endpoints[]|{provider_name,quantization,pricing,uptime_last_1d}'
# wywołanie narzędzia na GLM-5.3-Flash, tylko fp8+, hosty respektujące każdy parametr
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' -d '{
  "model":"z-ai/glm-5.3-flash",
  "messages":[{"role":"user","content":"Pogoda w Warszawie?"}],
  "tools":[{"type":"function","function":{"name":"get_weather","parameters":{"type":"object","properties":{"city":{"type":"string"}},"required":["city"]}}}],
  "provider":{"require_parameters":true,"quantizations":["fp8","bf16"]}}'
# twoje limity i status darmowego poziomu
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/key -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"

Źródła: OpenRouter models API · OpenRouter endpoints API · OpenRouter limits · OpenRouter pricing · OpenRouter BYOK · OpenRouter provider logging · OpenRouter data collection · OpenRouter provider routing · Auto Exacto · Exacto · TrueFoundry o darmowych modelach OR · Tracker darmowych modeli OR · AA Endpoint Accuracy Index · Ranking AA · Cennik Z.ai

---

2. DeepInfra

Typ: pay-as-you-go · Najlepsze modele: xiaomi/mimo-v2.6-pro AA 46 (wg danych OpenRouter), zai-org/GLM-5.3-Flash AA 42, deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash AA 39, deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 AA 34 · Wynik: 90 (Q30 C19 L14 A15 R12) · Dane: trenuje na promptach: nie; wejście nie jest zapisywane na dysku, logowane są tylko metadane (deklaracja dostawcy); hosting w USA (lokalizacja nie jest podana w dokumencie o prywatności)

Dno cenowe amerykańskich hostów modeli open-weight: mój własny lokalny model V4-Flash-0731 za USD 0,06 / 0,18 i V4.1-Flash za USD 0,20 / 0,60, z endpointami zgodnymi z OpenAI i Anthropic i bez trenowania na promptach.

Co dostajesz.

• Zwykła bezserwerowa inferencja pay-as-you-go, rozliczana za token; do realnego użycia potrzebna karta lub przedpłata.
• Najtańszy mocny DeepSeek, jaki znalazłem (13.10.2026): V4-Flash-0731 USD 0,06 / 0,18 za 1M (wejście / wyjście), cache 0,015; V4.1-Flash USD 0,20 / 0,60, cache 0,006.
• GLM-5.3-Flash w cenie referencyjnej USD 0,15 / 0,50 (cache 0,03), ale w FP4.
• Darmowy kredyt: strony zewnętrzne podają „USD 5 za darmo, 90 dni”; brak tego w oficjalnej dokumentacji, traktuj jako niezweryfikowane.

Modele. Ceny bezpośredniego API, USD za 1M (wejście / wyjście), 13.10.2026.

Poniżej progu, ale tanie tutaj: MiniMax-M3 (AA 29) 0,28 / 1,10 FP8, Kimi K2.6 (AA 27) 0,75 / 3,50 FP4 z maks. wyjściem 16k, gpt-oss-120b (AA 12) 0,037 / 0,17 BF16.

Limity i ceny.

• 200 równoległych żądań na model (ok. 1200 RPM przy 10 s na żądanie); podniesienie przez panel. Brak opublikowanego limitu TPM.
• Brak darmowego planu; ceny cache promptów jak w tabeli.
• Przez Requesty poziom DeepInfra :flex pokazuje V4.1-Flash za USD 0,16 / 0,48 i V4-Flash-0731 za USD 0,072 / 0,144 (13.10.2026, przed 5% marżą Requesty).
• Przez Hugging Face Inference Providers te same modele są routowane bez marży (deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash:deepinfra), ale darmowego kredytu HF już nie ma.

Jak uzyskać dostęp.

1. Zarejestruj się na deepinfra.com przez e-mail lub GitHub. Dostępne w Polsce.
2. Dodaj kartę lub zrób przedpłatę; darmowy kredyt nie jest oficjalnie udokumentowany.
3. Utwórz token API w panelu i wyeksportuj go jako DEEPINFRA_TOKEN.
4. Lista modeli jest publiczna: GET https://api.deepinfra.com/v1/openai/models (bez klucza).

Przydatność dla agentów.

• Bazowy URL zgodny z OpenAI https://api.deepinfra.com/v1/openai; zgodny z Anthropic ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepinfra.com/anthropic dla harnessów w stylu Claude Code.
• Narzędzia, tool_choice i structured outputs w modelach DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax i Qwen powyżej (wg metadanych endpointów OpenRouter); przełącznik rozumowania, cache promptów, streaming.
• Dokładność zależy od modelu, więc sprawdzaj każdy osobno (pomiary zewnętrzne): V4-Pro 97 i GLM-5.3 96 w AA Endpoint Accuracy Index (wiernie); GLM-5.3-Flash 95,5% skuteczności zadań przy 4% błędów (openbenchmarks, vs Fireworks 99,5%); GLM-5.2 FP4 tylko 73 (źle); gpt-oss-120b domyślnie 85 vs -Turbo 98. Kimi K2-0905 uzyskał 100% dokładności schematu w K2VV od Moonshot (listopad 2025).
• Wolno: AA zmierzyło V4-Flash-0731 na 42 t/s i Kimi K2.6 na 22 t/s (najwolniejszy poziom). Dobre do równoległej pracy masowej, bolesne w sekwencyjnej pętli agenta.
• Uważaj na niskie limity max_tokens (V4-Pro 16k, V4-Flash 0423 65k): model rozumujący może je wyczerpać, zanim odpowie.

Niezawodność.

• Strona statusu: status.deepinfra.com.
• 1-dniowy uptime na OpenRouter (13.10.2026): większość endpointów DeepInfra na poziomie 99,4% lub lepiej, ale Kimi K2.6 91,98%, a GLM-5.3-Flash w chwili pobrania pokazywał 0%.
• Katalog zmienia się z rynkiem: oryginalny V4-Flash 0423 nadal jest na liście (0,09 / 0,18, 65k wyjścia), choć hosty generalnie go wycofują; do przypięcia są ID 0731 i V4.1.

Ograniczenia.

• Najwolniejszy poziom wśród tanich hostów; zły dla jednowątkowych agentów wrażliwych na opóźnienia.
• FP4 we wszystkich modelach GLM; GLM-5.2 FP4 stracił jedną czwartą dokładności, GLM-5.3-Flash FP4 jest przyzwoity, ale nie najlepszy.
• Małe maks. wyjście w V4-Pro (16k) i Kimi K2.6 (16k).
• Tylko USA; brak opcji przetwarzania w UE.
• Darmowy kredyt niezweryfikowany; licz się z płaceniem od pierwszego wywołania.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Masowy worker dla DeepSeek: V4-Flash-0731 za USD 0,18 za wyjście to ten sam model co na moim sprzęcie, więc mogę tu przerzucać nadmiarowe zadania z identycznymi promptami, gdy moje 4 lokalne sloty są zajęte.
• V4.1-Flash za USD 0,60 za wyjście jako sub-agent „ta sama rodzina, mocniejszy” do zadań niewrażliwych.
• Równoległe przebiegi ewaluacji i ekstrakcja wsadowa, gdzie 200 równoległych żądań liczy się bardziej niż tokeny na sekundę.
• Do pętli GLM-5.3-Flash intensywnie używających narzędzi wolałbym Fireworks lub Parasail (lepiej zmierzona dokładność narzędzi); dla jednego klucza do wielu hostów — OpenRouter.

Sprawdź sam.

# publiczna lista modeli z cenami i kontekstem (bez klucza)
curl -s https://api.deepinfra.com/v1/openai/models
# wywołanie narzędzia na V4.1-Flash
curl -s https://api.deepinfra.com/v1/openai/chat/completions -H "Authorization: Bearer $DEEPINFRA_TOKEN" \
  -H 'Content-Type: application/json' -d '{"model":"deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
  "messages":[{"role":"user","content":"Pogoda w Krakowie?"}],
  "tools":[{"type":"function","function":{"name":"get_weather","parameters":{"type":"object","properties":{"city":{"type":"string"}},"required":["city"]}}}]}'
# endpointy DeepInfra na OpenRouter: kwantyzacja, maks. wyjście, uptime
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/models/xiaomi/mimo-v2.6-pro/endpoints \
  | jq '.data.endpoints[]|select(.provider_name=="DeepInfra")'

Źródła: DeepInfra pricing · DeepInfra models API · DeepInfra rate limits · DeepInfra data privacy · DeepInfra Anthropic integration · OpenRouter endpoints API · AA Endpoint Accuracy Index · AA GLM-5.2 providers · AA GLM-5.3 providers · AA gpt-oss-120b providers · openbenchmarks same-model accuracy · K2 Vendor Verifier · Requesty models API · AA MiMo-V2.6-Pro

---

3. Fireworks AI

Typ: pay-as-you-go (jednorazowy kredyt USD 1) · Najlepsze modele: GLM 5.3 Flash AA 42, DeepSeek V4.1 Flash AA 39 · Wynik: 89 (Q26 C17 L15 A19 R12) · Dane: trenuje na promptach: nie (domyślnie nic nie jest przechowywane); inferencja modeli otwartych nie jest trwale zapisywana (domyślnie ZDR) (deklaracja dostawcy), wyjątki dla Responses API i batcha; routing „global”, przetwarzanie wyłącznie w USA na us.api.fireworks.ai za +50%

Najdokładniejszy tani host do wywołań narzędzi, jaki znalazłem (99,5% na GLM-5.3-Flash), szybki, z ogromnymi limitami i z endpointami zgodnymi zarówno z OpenAI, jak i z Anthropic.

Co dostajesz.

• Serverless w modelu pay-as-you-go; około USD 1 darmowego kredytu przy rejestracji (źródło wtórne).
• GLM 5.3 Flash za USD 0,15 / 0,50 za 1M tokenów (wejście / wyjście), cache 0,03, z najlepszą zmierzoną skutecznością zadań z narzędziami spośród wszystkich hostów.
• DeepSeek V4.1 Flash za USD 0,30 / 1,20, cache 0,006 (podniesione 1.10.2026 z 0,22 / 0,66).
• Batch API za 50% cen serverless.

Modele. Standardowe ceny serverless, USD za 1M (wejście / wyjście), październik 2026.

Poniżej poprzeczki tutaj: MiniMax M3 (AA 29) 0,30 / 1,20, GPT OSS 120B (AA 12) 0,15 / 0,60. Fireworks nie ujawnia kwantyzacji (OpenRouter pokazuje „unknown”).

Limity i ceny.

• Około 10 RPM, dopóki nie dodasz metody płatności (źródło wtórne).
• Od 1.09.2026 adaptacyjne TPM według klasy rozmiaru modelu. Klasa „Small” = modele poniżej 600B parametrów (GLM 5.3 Flash z 320B i V4.1 Flash z 552B się kwalifikują): 108M TPM promptu, 27M TPM bez cache, 1,08M TPM generowanych (2.10.2026), podwojone 7.10.2026. To daleko ponad to, czego potrzebują moje agenty.
• Modyfikatory cen: warianty „(US)” +50%, Priority +25%, Batch −50%.
• Fire Pass (plan ryczałtowy, Kimi K3 Fast przez kimi-fast-latest, tylko do użytku osobistego/w harnessach do kodowania) jest „not currently open to new subscriptions” (dokumentacja, październik 2026).

Jak uzyskać dostęp.

1. Zarejestruj się na fireworks.ai. Dostępne w Polsce.
2. Wykorzystaj ~USD 1 kredytu na smoke test; dodaj kartę, aby znieść pułap ~10 RPM.
3. Utwórz klucz API w panelu i wyeksportuj go jako FIREWORKS_API_KEY.
4. Jeśli potrzebujesz przetwarzania wyłącznie w USA, użyj us.api.fireworks.ai i wariantów modeli „(US)” (+50%).

Przydatność dla agentów.

• Bazowy URL zgodny z OpenAI https://api.fireworks.ai/inference/v1; zgodny z Anthropic https://api.fireworks.ai/inference (ANTHROPIC_BASE_URL).
• Najlepsza zmierzona wierność wywołań narzędzi (pomiary zewnętrzne): openbenchmarks GLM-5.3-Flash 99,5% na 600 ustrukturyzowanych zadaniach z narzędziami (3.09.2026; Nebius 84,8% w tym samym teście); AA Endpoint Accuracy GLM-5.2 100, Kimi K3 97; K2 Vendor Verifier od Moonshot 100% dokładności schematu na K2-Thinking i K2-0905. Moonshot wymienia Fireworks jako wiernego dostawcę.
• Słaby punkt w tych samych danych AA: gpt-oss-120b uzyskał 86 (sierpień 2026), ale ten model i tak jest poniżej mojej poprzeczki.
• Pułapy limitów sprawiają, że błędy 429 są mało prawdopodobne po podpięciu karty; bez karty ograniczeniem jest 10 RPM.
• Responses API domyślnie ma store=true (przechowywane 30 dni): przekaż store=false, jeśli używasz go do czegokolwiek, czego nie zapisałbyś w logach.

Niezawodność.

• Strona statusu: status.fireworks.ai. Dostępność 1-dniowa w OpenRouter 99,2–100% (13.10.2026).
• Rotacja katalogu jest realna: 26.09.2026 Fireworks usunął z publicznego serverless DeepSeek V4 Pro 0813, V4 Flash 0731, Kimi K2.6, K2.7 Code i GLM 5.2; 27.08 wycofał MiniMax M2.7, V4 Pro i K2.6 Turbo. Nie został tu żaden Kimi z wyjściem poniżej USD 3.
• Ceny też się zmieniają: wyjście V4.1 Flash wzrosło z 0,66 do 1,20 1.10.2026.
• Fire Pass od marca 2026 dwukrotnie zmienił cenę i model, a teraz jest zamknięty.

Ograniczenia.

• Tylko dwa modele w moim budżecie i powyżej poprzeczki (GLM 5.3 Flash, V4.1 Flash); brak MiMo, a V4-Flash-0731 (model z mojego rigu) został usunięty.
• V4.1 Flash kosztuje dwa razy więcej za wyjście niż w DeepInfra (1,20 vs 0,60).
• Kwantyzacja nieujawniona: ufasz pomiarom, nie specyfikacji.
• Brak przetwarzania w UE; domyślnie routing „global”.
• Kredyt USD 1 i wartość 10 RPM pochodzą ze źródeł wtórnych.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Główny host dla pętli narzędziowych na GLM-5.3-Flash: subagenty wywołujące wiele narzędzi, gdzie 4% błędów (DeepInfra, Novita) kosztowałoby więcej w ponowieniach niż różnica w cenie.
• Subagent do kodowania za harnessem opartym na Anthropic SDK, przez endpoint zgodny z Anthropic.
• Ewaluacje wsadowe i ekstrakcja za pół ceny przez Batch API.
• Do wolumenu DeepSeek użyłbym raczej DeepInfra lub Parasail; dla jednego klucza z fallbackami OpenRouter z Fireworks przypiętym w provider.order.

Sprawdź sam.

# lista modeli (znajdź dokładne ID GLM / DeepSeek)
curl -s https://api.fireworks.ai/inference/v1/models -H "Authorization: Bearer $FIREWORKS_API_KEY" \
  | jq -r '.data[].id' | grep -iE 'glm|deepseek'
export FW_MODEL="<id z powyższej listy>"
# wywołanie narzędzia
curl -s https://api.fireworks.ai/inference/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $FIREWORKS_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' -d "{\"model\":\"$FW_MODEL\",
  \"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Pogoda w Gdańsku?\"}],
  \"tools\":[{\"type\":\"function\",\"function\":{\"name\":\"get_weather\",\"parameters\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"city\":{\"type\":\"string\"}},\"required\":[\"city\"]}}}]}"
# endpointy Fireworks w OpenRouter: cena i dostępność
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/models/z-ai/glm-5.3-flash/endpoints \
  | jq '.data.endpoints[]|select(.provider_name|test("Fireworks"))'

Źródła: Cennik Fireworks · Cennik serverless Fireworks · Changelog Fireworks · Dokumentacja Fire Pass · Rezydencja danych Fireworks · Opis ZDR w Fireworks · Limity Fireworks bez karty · openbenchmarks: dokładność tego samego modelu · AA: dostawcy GLM-5.2 · AA: dostawcy Kimi K3 · K2 Vendor Verifier · Kimi Vendor Verifier · API endpointów OpenRouter · AA GLM-5.3-Flash

---

4. Z.ai (GLM) API

Typ: pay-as-you-go (plus darmowy poziom z małymi modelami i ryczałtowy plan do kodowania) · Najlepsze modele: glm-5.3-flash (AA 42), glm-5.3 (AA 45, powyżej przedziału cenowego) · Wynik: 87 (Q26 C18 L12 A18 R13) · Dane: trenowanie na promptach: nie dla API (tylko opt-in, zgodnie z DPA); podmiot w Singapurze, lokalizacja serwerów nie jest podana

Własne API producenta modeli GLM: GLM-5.3-Flash za 0,50 USD za output to najlepszy model agentowy w przeliczeniu na dolara w tym przeglądzie, prosto od twórcy.

Co dostajesz. Zwykłe API pay-as-you-go z endpointami zgodnymi z OpenAI, Responses i Anthropic. Najważniejsze: GLM-5.3-Flash za 0,15 / 0,50 USD za 1M tokenów (input / output), input z cache 0,03 (13.10.2026). Duży GLM-5.3 kosztuje tu 1,40 / 4,40 USD, czyli powyżej mojego progu 3 USD za output. Darmowy poziom istnieje, ale tylko dla małych modeli, które są poniżej poprzeczki.

Modele.

Limity i ceny.

• PAYG (strona cennika Z.ai, bez daty strony, odczyt 13.10.2026), USD za 1M input / z cache / output:
  • glm-5.3-flash 0,15 / 0,03 / 0,50 · glm-5.3-flashx 0,37 / 0,075 / 1,25.
  • glm-5.3 1,40 / 0,26 / 4,40 (również GLM-5.2 i 5.1). Przechowywanie inputu w cache jest „limited-time free”.
  • glm-4.7-flash i glm-4.5-flash: darmowe.
• GLM-5.3 w rozsądnej cenie jest gdzie indziej (OpenRouter, 13.10.2026): Baidu fp8 0,599 / 1,883 USD, SiliconFlow i Novita fp8 0,70 / 2,20, DeepInfra fp4 0,5625 / 2,50 (promocja). Samo Z.ai również podaje tam 1,40 / 4,40.
• Darmowy GLM-4.7-Flash: 1 równoczesne żądanie, około 1 RPS, około 1000 RPD, bez karty (pomiar zewnętrzny).
• Nie znalazłem opublikowanych wartości RPM/TPM dla płatnego API (13.10.2026).

Jak uzyskać dostęp.

1. Załóż konto na z.ai. Stroną umowy jest JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE. LTD., Singapur; rejestracja działa z UE i z Polski.
2. Doładuj saldo w konsoli (szczegółów metod płatności nie było na stronach, które czytałem).
3. Utwórz klucz API i wyeksportuj go jako ZAI_API_KEY.
4. Używaj bazowego URL PAYG, nie URL planu do kodowania: wywołanie na złym endpoincie kończy się błędem 1113 „Insufficient balance”.

Przydatność dla agentów.

• Bazowe URL: zgodny z OpenAI https://api.z.ai/api/paas/v4, Responses API https://api.z.ai/api/v1, zgodny z Anthropic https://api.z.ai/api/anthropic.
• Obsługiwane są streaming, function calling, cache kontekstu i ustrukturyzowany output JSON. parallel_tool_calls działa na OpenRouterze. GLM-5.3-Flash uzyskuje ExtractBench 80,75 (deklaracja producenta).
• Rozumowanie jest zawsze włączone w GLM-5.3 (thinking.type przyjmuje tylko enabled), a listing Z.ai traktuje Flash tak samo; tbench.ai uruchamiał jednak Flash z effort „none”, więc to przetestuj. reasoning_effort to low / high / max, a max jest domyślne, więc rachunki za output puchną, jeśli w pętlach narzędziowych nie ustawisz "reasoning_effort":"low".
• Trafność narzędzi: na 600 ustrukturyzowanych zadaniach narzędziowych endpoint GLM-5.3-Flash od Z.ai osiągnął 97,5 %, wobec 99,5 % dla Fireworks i 84,8 % dla Nebius (pomiar zewnętrzny, 3.09.2026). W AA Endpoint Accuracy Index GLM-5.3 od Z.ai uzyskuje 98 % wyniku referencyjnego (pomiar zewnętrzny, 26.09.2026).
• Oba modele GLM-5.3 są gadatliwe (Flash 180M, GLM-5.3 210M tokenów w przebiegu AA) i dość wolne: Flash 66,5 tok/s, TTFT 2,8 s; GLM-5.3 64 tok/s (pomiar zewnętrzny).

Niezawodność.

• OpenRouter pokazuje dla endpointu GLM-5.3-Flash od Z.ai 100 % dostępności w ciągu 1 dnia (13.10.2026). W moich źródłach nie było historii strony statusu.
• Szybkie tempo wydań: GLM-5.1, 5.2 i 5.3 wyszły w 2026 r., 5.3 i 5.3-Flash w odstępie ośmiu dni w sierpniu. W planie do kodowania żądania do 5.2, 5.1 lub 4.7 są już automatycznie kierowane do modeli 5.3.
• Z.ai wycofało swój ostatni darmowy model na OpenRouterze (z-ai/glm-5.2:free) 7.09.2026.

Ograniczenia.

• GLM-5.3 jest tu powyżej progu (4,40 USD za output). Z.ai to droga do Flash; GLM-5.3 kupuj u hosta zewnętrznego.
• Darmowy GLM-4.7-Flash to klasa 30B-A3B, poniżej mojego lokalnego DeepSeek-V4-Flash-0731 (AA 34). To nie jest prawdziwy darmowy poziom.
• Domyślny maksymalny reasoning effort sprawia, że koszty są nieprzewidywalne, dopóki nie ustawisz effortu na sztywno.
• GLM Coding Plan nie nadaje się do użycia z mojego własnego agenta. Kosztuje od 18 / 80 / 168 USD miesięcznie (Lite / Pro / Max; jeden tracker podaje 18 / 72 / 160), ale regulamin mówi, że „may only be used within officially supported tools and products” (Claude Code, OpenCode, Codex i inne), z banem po 3 naruszeniach i bez zwrotów. Użytkownicy zgłaszają też silny throttling od zmiany kredytów 14.08.2026.
• Brak opublikowanych limitów dla płatnego API.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Domyślny tani sub-agent i worker do pracy masowej na GLM-5.3-Flash z niskim effortem: bije mój lokalny model w trudnych zadaniach terminalowych (Vals TB4.0 37,4 wobec 18,7) przy 0,50 USD za output.
• Endpoint zgodny z Anthropic: mogę podpiąć pod niego harness w stylu Claude do niewrażliwych podzadań programistycznych.
• Po sam GLM-5.3 poszedłbym do hosta zewnętrznego albo agregatora, nie do Z.ai.
• Dane klientów i dane zawodowe zostają na lokalnym sprzęcie, jak wszędzie w tym przeglądzie.

Sprawdź sam.

curl https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions -H "Authorization: Bearer $ZAI_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"model":"glm-5.3-flash","reasoning_effort":"low","messages":[{"role":"user","content":"hi"}],
      "tools":[{"type":"function","function":{"name":"ping","parameters":{"type":"object","properties":{}}}}]}'
# tańsze hosty GLM-5.3, z kwantyzacją i dostępnością
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/models/z-ai/glm-5.3/endpoints | jq '.data.endpoints[]|{provider_name,quantization,pricing,uptime_last_1d}'

Źródła: Cennik Z.ai · Przewodnik Z.ai GLM-5.3 · Informacje o wydaniach Z.ai · Przegląd GLM Coding Plan · Zasady korzystania z GLM Coding Plan · FAQ GLM Coding Plan · Ceny GLM na codingplan.org · Zmiana cen na usagepricing · Limity planów na zentor.ai · Standard Compute o danych w Z.ai · toolnavs o darmowym GLM-4.7-Flash · AA GLM-5.3-Flash · AA GLM-5.3 · Dostawcy GLM-5.3 w AA · openbenchmarks: trafność tego samego modelu · Vals TB4.0 · API modeli OpenRoutera

---

5. Parasail

Typ: pay-as-you-go · Najlepsze modele: GLM-5.3-Flash AA 42, DeepSeek-V4.1-Flash AA 39, DeepSeek-V4-Flash-0731 AA 34 · Wynik: 87 (Q26 C18 L14 A17 R12) · Dane: trenowanie na promptach: nieznane (brak informacji w moich źródłach); hosting w USA

Mały amerykański broker serverless, który w każdym teście dokładności należy do najbardziej konsekwentnie wiernych tanich hostów, z ujawnioną kwantyzacją i bez publikowanych limitów zapytań.

Co dostajesz.

• Serverless pay-as-you-go „bez minimów i limitów zapytań” (deklaracja dostawcy).
• V4-Flash-0731 za 0,14 / 0,28 USD za 1M tokenów (wejście / wyjście), cache 0,05, FP8: mój lokalny model u wiernego hosta.
• GLM-5.3-Flash za 0,15 / 0,50 USD i V4.1-Flash za 0,30 / 1,20 USD (13.10.2026).
• Darmowe kredyty: nieznane (brak na stronie cennika).

Modele. Ceny bezpośrednie, USD za 1M (wejście / wyjście), 13.10.2026; kwantyzacja według informacji ujawnionych na OpenRouter.

Serwowane są też: starszy DeepSeek V4 Flash 0423 (AA 24) za 0,14 / 0,28, Kimi K2.6 i K2.7 Code (AA 27 / 26, INT4) za 0,75 / 3,50, MiniMax-M3 (AA 29) 0,30 / 1,20, Qwen3.5-397B 0,50 / 3,60, gpt-oss-120b 0,10 / 0,75, Kimi K3 3 / 15 (OpenRouter 2,60 / 13). Wszystkie poniżej mojej poprzeczki lub ponad budżet.

Limity i ceny.

• Brak publikowanych limitów zapytań („bez minimów i limitów zapytań” (deklaracja dostawcy)); w praktyce spodziewaj się, że ograniczeniem będzie pojemność hosta.
• Brak minimalnych wydatków. W moich źródłach brak rabatu za batch lub poza godzinami szczytu.
• Ceny odpowiadają amerykańskiemu „referencyjnemu” cennikowi (V4.1-Flash 0,30 / 1,20, GLM-5.3-Flash 0,15 / 0,50); dla 0731 Parasail remisuje z Together przy 0,14 / 0,28, DeepInfra jest tańszy: 0,06 / 0,18.

Jak uzyskać dostęp.

1. Zarejestruj się na parasail.io. W moich źródłach nie ma udokumentowanych ograniczeń regionalnych dla Polski.
2. Dodaj płatności; darmowy kredyt nie jest reklamowany.
3. Utwórz klucz API i wyeksportuj go jako PARASAIL_API_KEY.
4. Albo pomiń zakładanie konta: Parasail jest dostawcą na OpenRouter, można go przypiąć przez provider.only: ["Parasail"].

Przydatność dla agentów.

• Bazowy URL zgodny z OpenAI: https://api.parasail.io/v1. Moje źródła nie wspominają o endpoincie zgodnym z Anthropic; używaj go z harnessów opartych na OpenAI SDK lub przez OpenRouter.
• Dokładność jest konsekwentnie bliska referencyjnej (pomiary zewnętrzne): AA Endpoint Accuracy Index GLM-5.3 99, GLM-5.2 98, gpt-oss-120b 97, Kimi K3 102 (26.09.2026); openbenchmarks GLM-5.3-Flash 98,3% na 600 ustrukturyzowanych zadaniach z narzędziami (Fireworks 99,5%, Nebius 84,8%).
• Co istotne, GLM-5.3-Flash w Parasail to FP4, a mimo to osiąga 98,3%: ujawniona kwantyzacja plus zmierzona dokładność to dokładnie to, czego oczekuję od hosta.
• Wywoływanie narzędzi w GLM-5.3-Flash jest potwierdzone testem zadań z narzędziami; dla modeli DeepSeek sprawdź supported_parameters na endpoincie OpenRouter, zanim zaczniesz polegać na tools lub response_format.

Niezawodność.

• Strona statusu: status.parasail.io. Dostępność OpenRouter w ciągu 1 dnia 97,4–100% dla jego endpointów (13.10.2026).
• W moich źródłach brak odnotowanych zmian w katalogu czy wycofań modeli (w przeciwieństwie do Fireworks czy Together).
• Mała firma: mniej publicznej dokumentacji, nieznane warunki dotyczące danych, nieznany darmowy kredyt.

Ograniczenia.

• Warunki dotyczące danych nieznane: nie znalazłem nic o retencji ani trenowaniu; nadaje się tylko do pracy z niewrażliwymi danymi, co i tak jest moją zasadą dla tej części stosu.
• V4.1-Flash przy 1,20 za wyjście to dwukrotność bezpośredniej ceny DeepInfra.
• Brak MiMo-V2.6-Pro; jedyne modele powyżej poprzeczki mieszczące się w budżecie to GLM-5.3-Flash i V4.1-Flash.
• Limity kontekstu i maksymalnego wyjścia nie są udokumentowane w moich źródłach; przetestuj długie konteksty, zanim zaczniesz polegać na 1M.
• Niemal równoważna alternatywa: Together AI. Te same ceny referencyjne (0731 0,14 / 0,28, GLM-5.3-Flash 0,15 / 0,50 FP8, V4.1-Flash 0,30 / 1,20 FP8), ujawniona kwantyzacja, GLM-5.3-Flash 98,5% skuteczności w zadaniach z narzędziami, ale minimalne doładowanie 5 USD, domyślne przechowywanie promptów (przełącznik ZDR), ciche przekierowania wycofanych ID i dokładność gpt-oss-120b na poziomie zaledwie 81.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Zapasowy host dla pętli narzędziowych na GLM-5.3-Flash, drugi w provider.order po Fireworks na OpenRouter.
• Nadmiarowy ruch dla V4-Flash-0731, gdy chcę wiernego hosta z opublikowaną kwantyzacją, a nie najtańszego.
• Endpoint kontrolny w ewaluacjach: jeśli model zachowuje się źle u taniego hosta, powtórz test na Parasail, aby oddzielić błędy hosta od ograniczeń modelu.
• Najniższa cena DeepSeek: DeepInfra; dane wrażliwe: mój sprzęt lokalny.

Sprawdź sam.

# endpointy Parasail na OpenRouter: cena, kwantyzacja, dostępność
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/models/z-ai/glm-5.3-flash/endpoints \
  | jq '.data.endpoints[]|select(.provider_name|test("Parasail"))|{provider_name,quantization,pricing,uptime_last_1d}'
# bezpośrednio: wylistuj modele i wybierz ID
curl -s https://api.parasail.io/v1/models -H "Authorization: Bearer $PARASAIL_API_KEY" | jq -r '.data[].id'
export PS_MODEL="<ID GLM-5.3-Flash z listy>"
curl -s https://api.parasail.io/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $PARASAIL_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' -d "{\"model\":\"$PS_MODEL\",
  \"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Pogoda w Poznaniu?\"}],
  \"tools\":[{\"type\":\"function\",\"function\":{\"name\":\"get_weather\",\"parameters\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"city\":{\"type\":\"string\"}},\"required\":[\"city\"]}}}]}"

Źródła: Parasail pricing · OpenRouter endpoints API · AA Endpoint Accuracy Index · AA GLM-5.3 providers · AA GLM-5.2 providers · AA gpt-oss-120b providers · AA Kimi K3 providers · openbenchmarks same-model accuracy · Together pricing · Together serverless models · Together ZDR · Together changelog

---

6. DeepSeek API

Typ: pay-as-you-go · Najlepsze modele: deepseek-flash = DeepSeek-V4.1-Flash (AA 39) · Wynik: 85 (Q23 C16 L15 A18 R13) · Dane: trenuje na promptach: opt-out (domyślnie włączone); przechowywane w ChRL

Twórca mojego lokalnego modelu: ta sama rodzina o krok wyżej (V4.1-Flash), bardzo tania poza szczytem i praktycznie bez limitów zapytań.

Co dostajesz. Tylko pay-as-you-go, brak darmowego planu. deepseek-flash kosztuje USD 0,15 / 0,60 za 1M tokenów (wejście / wyjście) poza szczytem i USD 0,30 / 1,20 w szczycie; trafienie w cache to USD 0,003 poza szczytem (13.10.2026). Konto dostaje 2500 równoległych żądań na Flash i żadnych limitów RPM ani TPM. Haczykiem są warunki dotyczące danych, nie cena.

Modele.

Mojego lokalnego modelu nie ma w tym API. Stare ID deepseek-v4-flash i deepseek-v4-flash-vision-exp zostały wycofane 10.09.2026 i teraz kierują do V4.1-Flash. Wagi 0731 serwują tylko hosty zewnętrzne (OpenRouter, 13.10.2026): DeepInfra fp8 USD 0,06 / 0,18, Parasail fp8 i Together 0,14 / 0,28, Alibaba 0,176 / 0,528.

Limity i ceny.

• Szczyt = 01:00–04:00 i 06:00–10:00 UTC, od poniedziałku do piątku (bez chińskich świąt), wprowadzony 16.08.2026.
• W czasie polskim to 03:00–06:00 i 08:00–12:00 CEST w dni robocze. Po zmianie na czas zimowy 25.10.2026 będzie to 02:00–05:00 i 07:00–11:00 CET (moje wyliczenie). Popołudnia, wieczory, noce i weekendy są poza szczytem.
• Równoległość: 2500 na Flash, 500 na Pro na konto; więcej za darmo na prośbę. Po przekroczeniu limitu dostajesz HTTP 429.
• Brak limitów RPM/TPM. Pod obciążeniem serwer trzyma żądanie otwarte (puste linie keep-alive lub komentarze SSE : keep-alive) i zamyka je, jeśli inferencja nie ruszy w ciągu 10 minut.

Jak uzyskać dostęp.

1. Zarejestruj się na DeepSeek Open Platform przez e-mail lub telefon. Polska i UE są obsługiwane.
2. Doładuj kartą lub przez PayPal (PayPal niezweryfikowany).
3. Utwórz klucz i wyeksportuj go jako DEEPSEEK_API_KEY.
4. Skorzystaj z opt-out z trenowania opisanego w polityce prywatności, jeśli chcesz je wyłączyć (domyślnie włączone, wg zewnętrznej interpretacji polityki).

Przydatność dla agentów.

• Zgodne z OpenAI https://api.deepseek.com, zgodne z Anthropic https://api.deepseek.com/anthropic, plus Responses API. Wyjście JSON, wywołania narzędzi i uzupełnianie z prefiksem czatu działają w obu modelach; FIM (tryb bez myślenia) i wizja tylko na Flash.
• Myślenie jest domyślnie włączone, effort low / high / max. Sam model obsługuje effort 1–100, a effort 60–80 daje większość dokładności poziomu max przy mniej niż połowie tokenów (deklaracja dostawcy). V4.1-Flash to najbardziej rozwlekły model, jaki AA zmierzyło (250M tokenów wyjścia, miejsce 40 z 40), więc do rutynowych kroków ustawiaj effort low lub high.
• Szybki: 190 tok/s, TTFT 0,96 s (pomiar zewnętrzny).
• Opcjonalny user_id daje izolację KV-cache i szeregowanie per użytkownik. Trzymaj prefiksy promptów stabilne: trafienie w cache kosztuje ok. 1–2 % ceny chybienia.
• Wrażliwość na harness: DeepSWE 69,8 w Claude Code vs 74,2 w mini-SWE-agent (deklaracja dostawcy).
• Dokładność: DeepSeek nie publikuje szablonu czatu Jinja, więc hosty zewnętrzne piszą własne parsowanie narzędzi. API producenta jest implementacją referencyjną; w AA Endpoint Accuracy Index (V4-Pro, sierpień 2026) DeepSeek uzyskał 107 %, a każdy host 97–107 %, więc rodzina jest serwowana wiernie (pomiar zewnętrzny).

Niezawodność.

• 90-dniowy uptime na status.deepseek.com (lipiec–październik 2026): API V4.1-Flash 99,69 %, API V4-Pro 99,92 %, brak otwartych incydentów.
• Duża rotacja za jednym ID: V4-Flash 0731 (31.07), Vision Exp (21.08), aktualizacja V4-Pro (13.08), V4.1-Flash (10.09, z nowym ID modelu). Przypnij deepseek-flash i spodziewaj się cichych aktualizacji za nim.
• Hosty zewnętrzne starych wag też rotują: Fireworks usunął V4-Flash 0731 i V4-Pro 0813 z publicznego serverless 26.09.2026.

Ograniczenia.

• Domyślnie trenuje na promptach (opt-out), dane przechowywane w ChRL, a DeepSeek nie oferuje DPA ani SCC klientom API; włoski Garante zablokował usługę DeepSeek (doniesienia zewnętrzne). Wyłącznie dane niewrażliwe.
• Brak darmowego planu, a godziny szczytu podwajają cenę w polskie robocze przedpołudnie.
• V4.1-Flash to nie mój lokalny 0731, więc wyniki z API nie dowodzą, co zrobi mój sprzęt.
• Rozwlekłość zjada przewagę cenową przy effort max.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Dodatkowa moc dla tej samej rodziny: gdy 4 lokalne sloty są zajęte, przerzucam tu nadmiarowe niewrażliwe zadania; prompty napisane pod 0731 przenoszą się z niewielkimi zmianami.
• Worker wsadowy poza szczytem: planuj masowe zadania na popołudnia, wieczory i weekendy czasu polskiego.
• Zapasowy sub-agent z dużym budżetem wyjścia (384K) do długiego generowania.
• Do dokładnego odpowiednika 0731 (ewaluacje względem mojego sprzętu) użyj hosta zewnętrznego, nie tego API.

Sprawdź sam.

curl https://api.deepseek.com/models -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY"
curl https://api.deepseek.com/chat/completions -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"model":"deepseek-flash","messages":[{"role":"user","content":"pogoda w Warszawie?"}],
      "tools":[{"type":"function","function":{"name":"get_weather","parameters":{"type":"object","properties":{"city":{"type":"string"}},"required":["city"]}}}]}'
# kto nadal serwuje wagi 0731
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/models/deepseek/deepseek-v4-flash-0731/endpoints | jq '.data.endpoints[]|{provider_name,quantization,pricing,uptime_last_1d}'

Źródła: DeepSeek pricing · DeepSeek rate limit · DeepSeek changelog · DeepSeek status · AA V4.1-Flash · AA V4-Pro · AA V4-Pro providers · AA Endpoint Accuracy Index · DeepSeek-V4.1-Flash paper · HF V4-Flash-0731 card · Vals TB2.1 · Vals TB4.0 · OpenRouter models API · Fireworks changelog · Meetily on DeepSeek data · ComplianceHub on the Garante block

---

7. Alibaba Cloud Model Studio (international)

Typ: jednorazowe kredyty (1M darmowych tokenów na model), potem pay-as-you-go · Najlepsze modele: trial: qwen3.8-max (AA 45), glm-5.3 (AA 45), kimi-k3 (AA 44); PAYG w przedziale: qwen3.8-flash (AA 40), deepseek-v4.1-flash (AA 39) · Wynik: 85 (Q29 C17 L11 A17 R11) · Dane: trenuje na promptach: nie („will never use your data for model training”); hosting w Singapurze

Jedno konto daje darmową, 90-dniową próbkę niemal każdego mocnego modelu (Qwen3.8-Max, GLM-5.3, Kimi K3, DeepSeek V4.1), a potem tanie Qwen i DeepSeek w pay-as-you-go.

Co dostajesz. Nowi użytkownicy dostają 1M darmowych tokenów na model, ważnych 90 dni od aktywacji Model Studio, jednorazowo, dla każdego modelu z regionu Singapur o zakresie wdrożenia „International” (dokumentacja zaktualizowana 11.10.2026). Potem to zwykłe pay-as-you-go: wybory w przedziale to qwen3.8-flash za 0,15 / 0,47 USD za 1M tokenów (wejście / wyjście) oraz deepseek-v4.1-flash za 0,15 / 0,60 USD w godzinach niskiego obciążenia (13.10.2026).

Modele.

Limity i ceny.

• PAYG, Singapur, USD za 1M wejścia / wyjścia (strona zaktualizowana 13.10.2026):
  • qwen3.8-flash 0,15 / 0,47 (cache 0,016 na OpenRouter) · qwen3.7-plus 0,40 / 1,60 do 256K (AA 25, poniżej progu).
  • deepseek-v4.1-flash niskie obciążenie 0,15 / 0,60, szczyt 0,30 / 1,20 · deepseek-v4-pro-0813 niskie obciążenie 0,66 / 1,98, szczyt 1,32 / 3,96.
  • Poza przedziałem: qwen3.8-max 2 / 6, GLM-5.3 1,40 / 4,40, kimi-k3 3 / 15.
• Batch to −50 %; cache kontekstu jest przeceniony. Godziny niskiego obciążenia i szczytu dla DeepSeek nie zostały opublikowane w moich źródłach.
• OpenRouter wymienia też Alibabę jako hosta mojego lokalnego DeepSeek-V4-Flash-0731 za 0,176 / 0,528 USD (13.10.2026).
• Darmowa pula jest mała dla agentów: 1M tokenów to kilkadziesiąt długich zadań agentowych na model. Przełącznik „Free Quota Only” zatrzymuje usługę przy zerze (błąd AllocationQuota.FreeTierOnly), więc nie ma niespodziewanego rachunku.
• Nie znalazłem opublikowanych wartości RPM/TPM dla PAYG (13.10.2026).

Jak uzyskać dostęp.

1. Załóż międzynarodowe konto Alibaba Cloud; jest otwarte dla użytkowników z UE. Zwykle wymagana jest karta do weryfikacji (nie sprawdzałem ponownie 13.10.2026).
2. Aktywuj Model Studio w regionie Singapur: tu startuje 90-dniowy zegar, więc aktywuj, gdy będziesz gotów do testów.
3. Włącz „Free Quota Only” na czas ewaluacji.
4. Utwórz klucz API i wyeksportuj go jako DASHSCOPE_API_KEY.

Przydatność dla agentów.

• Zgodny z OpenAI https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1.
• Zgodny z Anthropic https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic, do użycia z Claude Code przez ANTHROPIC_BASE_URL.
• ID modeli rozróżniają wielkość liter i mają mieszany styl (ZHIPU/GLM-5.3 obok kimi-k3): kopiuj je z /models.
• Qwen3.8-Flash-Next: TB2.1 86,1, DeepSWE 58,7, SWE-Pro 62,5 (deklaracja producenta); brak jeszcze niezależnych wyników agentowych. Bardzo rozwlekły (240M tokenów w przebiegu AA).
• W moich źródłach nie było zewnętrznego pomiaru trafności wywołań narzędzi na endpointach Alibaby.

Niezawodność.

• Warunki się zmieniają: darmowy tier OAuth Qwen Code został wyłączony 15.04.2026 (1000 RPD, potem 100, potem zero), a Coding Plan Lite zamknięto dla nowych kupujących 20.03.2026 i dla odnowień 13.04.2026.
• Brak danych o dostępności (uptime) ani statusie Model Studio w moich źródłach.

Ograniczenia.

• Darmowe tokeny są jednorazowe, a nie odnawialnym darmowym tierem.
• qwen3.8-flash może nie być modelem, któremu AA daje 40: zewnętrzny raport mówi, że „Qwen3.8-Flash” w Qwen Cloud to nie to samo ID co Qwen3.8-Flash-Next. Zweryfikuj przez /models i własną ewaluację.
• Coding Plan (tylko Pro za 50 USD miesięcznie; 6000 żądań na 5 godzin, 45 000 tygodniowo, 90 000 miesięcznie) ma starą listę modeli (bez Qwen3.8, bez GLM-5.3) i mówi „Do not use the plan's API key for automated scripts, application backends, or other non-interactive scenarios”; strony trzecie zgłaszają ryzyko bana.
• Token Plan (od Lite za 6 USD za 11,5k kredytów do Pro za 68 USD za 180k) jest sprzedawany dla wymienionych narzędzi (Claude Code, Cursor, Qwen Code, Codex i inne), a przelicznik kredytów na tokeny nie jest opublikowany. Nie uruchamiałbym na nim własnego agenta.
• Hosting w Singapurze; okres retencji nie jest podany.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Darmowy runner ewaluacji przez 90 dni: jednorazowo puszczam mój zestaw ewaluacyjny na Qwen3.8-Max, GLM-5.3, Kimi K3 i V4.1-Flash na jednym kluczu, zanim zainwestuję pieniądze u jakiegokolwiek dostawcy.
• Tani worker PAYG na qwen3.8-flash, gdy już potwierdzę, jaki to model, z batchem za −50 % dla zadań offline.
• Drugie źródło dla DeepSeek V4.1-Flash i być może do dokładnych porównań 0731 z moim sprzętem.
• Do produkcyjnych pętli agentowych wciąż wolałbym trasę z opublikowanymi limitami i dostępnością.

Sprawdź sam.

curl -s https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/models -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
curl -s https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"qwen3.8-flash","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

Źródła: Model Studio – darmowa pula · Model Studio – cennik · Model Studio – modele · Model Studio – informacja o prywatności · Coding Plan · Token Plan · Token Plan – strona docelowa · Kong – URL Anthropic dla DashScope · vibecoding.app – recenzja planu · Qwen Code – issue 1742 · inventivehq o wyłączeniu Qwen Code · AA Qwen3.8-Flash-Next · llm-stats Qwen3.8-Flash-Next · OpenRouter – API modeli

---

8. Xiaomi MiMo API

Typ: pay-as-you-go (istnieje stały Token Plan, ale nie dla własnych agentów) · Najlepsze modele: mimo-v2.6-pro (AA 46), mimo-v2.6-flash (AA 38) · Wynik: 83 (Q30 C16 L11 A15 R11) · Dane: trenuje na promptach: domyślnie nie (podsumowanie strony trzeciej); podmioty umowne w Holandii i Singapurze, lokalizacja serwerów nie jest podana

Najwyżej oceniany otwarty model w tym przeglądzie (MiMo-V2.6-Pro, AA 46) za mniej niż 1 USD za wyjście, sprzedawany bezpośrednio przez twórcę.

Co dostajesz. API pay-as-you-go zgodne z OpenAI. MiMo-V2.6-Pro kosztuje 0,435 / 0,87 USD za 1M tokenów (wejście / wyjście), odczyt z cache 0,0036 USD, a zapisy do cache są przez ograniczony czas darmowe (13.10.2026). Xiaomi obniżyło ceny na stałe nawet o 99 % 27.05.2026. Nie ma darmowego tieru; metoda płatności jest wymagana, zanim klucz zadziała.

Modele.

Oba przyjmują na wejściu tekst, obraz, audio i wideo. Rozumowanie jest domyślnie włączone.

Limity i ceny.

• PAYG, USD za 1M wejścia / odczytu z cache / wyjścia (13.10.2026):
  • mimo-v2.6-pro 0,435 / 0,0036 / 0,87.
  • mimo-v2.6-flash 0,14 / 0,003 (OpenRouter) / 0,28.
  • mimo-v2.6-pro-ultraspeed 4,35 / 8,70 przy około 116 tok/s: poza przedziałem.
• Koszt AA na zadanie indeksu dla Pro: 0,13 USD (pomiar strony trzeciej).
• Brak wartości RPM/TPM dla PAYG na stronach, które przeczytałem (13.10.2026).
• Token Plan: Lite 6 USD, Standard 16, Pro 50, Max 100 miesięcznie za 4,1B / 11B / 38B / 82B kredytów (rocznie −12 %). Pro kosztuje 300 / 2,5 / 600 kredytów za token (wejście bez cache / trafienie w cache / wyjście); poza szczytem 0,8× w godz. 16:00–24:00 UTC (18:00–02:00 CEST). Według moich obliczeń Lite jest wart około 5,9 USD w PAYG za 6 USD, więc plan oszczędza tylko 0–20 % (więcej poza szczytem).

Jak uzyskać dostęp.

1. Załóż konto Xiaomi i otwórz platformę deweloperską MiMo. Podmioty to Xiaomi Technology Netherlands B.V. i Xiaomi Singapore, więc rejestracja z Polski działa.
2. Dodaj metodę płatności: klucz nie działa, dopóki jakaś nie jest zapisana.
3. Utwórz klucz PAYG i wyeksportuj go jako MIMO_API_KEY. Nie używaj klucza Token Plan do własnego agenta.

Przydatność dla agentów.

• Bazowy URL PAYG: https://api.xiaomimimo.com/v1 (zgodny z OpenAI). Endpointy Token Plan (token-plan-{cn,sgp,ams}.xiaomimimo.com/v1, ams = Amsterdam) mają też wariant /anthropic.
• Wywoływanie narzędzi, rozumowanie i wejście multimodalne są obsługiwane; wyjście JSON jest „miękkie” (brak trybu ścisłego schematu w moich źródłach), więc waliduj i ponawiaj.
• Pułapka: Xiaomi ostrzega, że endpoint zgodny z Anthropic zwraca HTTP 400 przy wieloturowych wywołaniach narzędzi, jeśli treść rozumowania nie jest odsyłana z powrotem. Odsyłaj reasoning_content w historii.
• Wolny: 46,8 tok/s, TTFT 4,0 s (pomiar strony trzeciej). W porządku dla planera lub recenzenta, bolesny w ciasnych pętlach.
• Praktyczny test DevOps: Terraform i bash wyszły dobrze; manifesty Kubernetes przeszły lintery, ale wpadały w crash-loop (1 z 3 OK). Flash uzyskał 0 z 3 (pomiar strony trzeciej).
• Niezależne wyniki agentowe są niejednoznaczne: Vals TB2.1 67,8 to mniej więcej tyle, co 67,0 mojego lokalnego modelu, ale TB4.0 31,3 jest wyraźnie powyżej progu 18,7. TB2.1 89,9 producenta (deklaracja producenta) jest daleko powyżej niezależnego wyniku.

Niezawodność.

• OpenRouter pokazuje endpoint Xiaomi Pro z 95,9 % dostępności w ciągu 1 dnia wobec 100 % dla DeepInfra w tej samej cenie (13.10.2026).
• Niewielu hostów serwuje Pro (4 na OpenRouter, część ze statusem degraded), więc API producenta to główna trasa.
• Krótka historia: V2.6 wyszedł 21.09.2026, cztery miesiące po majowej obniżce cen.

Ograniczenia.

• Token Plan nie jest dla własnych agentów: „only available for use in programming tools… prohibited… automated scripts and custom application backends”. Używaj PAYG; plan i tak oszczędza tylko 0–20 %.
• Wolny pierwszy token i niska przepustowość dla Pro.
• Warunki dotyczące danych opierają się na podsumowaniach stron trzecich (domyślnie bez trenowania, ZDR dla Enterprise); nie przeczytałem całej polityki prywatności.
• Brak opublikowanych limitów PAYG, więc od początku zaplanuj obsługę 429.
• Wymagana karta: nie da się przetestować bez płacenia.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Tani planer lub recenzent do niewrażliwych zadań: AA 46 za 0,87 USD za wyjście to najlepsza jakość za dolara, jaką znalazłem.
• MiMo-V2.6-Flash jako worker masowy za 0,28 USD za wyjście tam, gdzie liczy się praca w terminalu w stylu TB2.1.
• Nie do wewnętrznych pętli ograniczonych opóźnieniem; tam lepszy jest lokalny sprzęt albo szybki host.
• Jako druga trasa do tych samych wag w tej samej cenie i z lepszą dostępnością: DeepInfra serwuje Pro za 0,43 / 0,87 USD.

Sprawdź sam.

curl https://api.xiaomimimo.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $MIMO_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"model":"mimo-v2.6-pro","messages":[{"role":"user","content":"hi"}],"tools":[{"type":"function","function":{"name":"ping","parameters":{"type":"object","properties":{}}}}]}'
# inni hości tych samych wag, z dostępnością
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/models/xiaomi/mimo-v2.6-pro/endpoints | jq '.data.endpoints[]|{provider_name,quantization,pricing,uptime_last_1d}'

Źródła: MiMo Token Plan · eesel – cennik MiMo · TypingMind – przewodnik MiMo · kingy.ai – konfiguracja MiMo · 36kr – obniżka cen · AA MiMo-V2.6-Pro · AA MiMo-V2.6-Flash · Vals TB2.1 · Vals TB4.0 · computingforgeeks – test MiMo · OpenRouter – API modeli

---

9. Together AI

Typ: pay-as-you-go · Najlepsze modele: GLM-5.3 (AA 45), GLM-5.3-Flash (AA 42), DeepSeek-V4.1-Flash (AA 39) · Wynik: 82 (Q26 C17 L13 A15 R11) · Dane: trenowanie na promptach: nie (opt-in, domyślnie wyłączone); prompty i odpowiedzi domyślnie przechowywane, dostępny przełącznik ZDR; hosting w USA

Amerykański host serverless z dostępem po cenach katalogowych do każdej mocnej rodziny modeli open-weight i najlepszym ujawnianiem kwantyzacji w grupie, dlatego zajmuje wysokie miejsce mimo braku darmowego poziomu.

Co dostajesz. Kredyty prepaid, minimalne doładowanie 5 USD, brak darmowego okresu próbnego od lipca 2025. API zgodne z OpenAI, kontekst 1M w modelach DeepSeek V4 i GLM-5.x, Batch API (wysokości rabatu nie ma na stronie). AA = Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 według stanu na 13.10.2026; mój lokalny DeepSeek-V4-Flash-0731 ma AA 34.

Modele.

Limity i ceny. USD za 1M tokenów (input / z cache / output), 13.10.2026:

• GLM-5.3-Flash 0,15 / 0,03 / 0,50 · V4-Flash-0731 0,14 / 0,03 / 0,28 · V4.1-Flash 0,30 / 0,006 / 1,20.
• GLM-5.3 i GLM-5.2 1,40 / 0,26 / 4,40 · V4-Pro-0813 1,32 / 0,13 / 3,96 · MiniMax-M3 0,30 / 0,06 / 1,20 (524k).
• gpt-oss-120b 0,15 / 0,60 (MXFP4, 131k) · Kimi-K3 3 / 0,30 / 15.
• „Dynamic rate limits for serverless retired” 2.10.2026; nie są publikowane stałe RPM/TPM.
• Saldo może zejść na minus do -100 USD na poziomach 1–4.

Jak uzyskać dostęp.

1. Zarejestruj się na together.ai (dostępne w Polsce).
2. Kup kartą kredyty za co najmniej 5 USD.
3. Org Settings → Privacy → ustaw „Store prompts and model responses” na No, zanim cokolwiek wyślesz.
4. Utwórz klucz API w panelu i wyeksportuj go jako TOGETHER_API_KEY.

Przydatność dla agentów. Bazowy URL zgodny z OpenAI https://api.together.xyz/v1; w researchu nie znalazłem endpointu Anthropic. Trafność dostawcy jest dobra na modelach, które się liczą (pomiar zewnętrzny): AA Endpoint Accuracy Index GLM-5.2 97, GLM-5.3 97, Kimi K3 100; openbenchmarks GLM-5.3-Flash 98,5% na 600 zadaniach narzędziowych (3.09.2026); KVV Kimi K3 w granicach szumu względem Moonshot. Wyjątek: gpt-oss-120b uzyskuje tylko 81 w indeksie endpointów AA, więc nie używaj go tutaj.

Niezawodność. Status na status.together.ai. Dostępność w ciągu 1 dnia na OpenRouterze 94–100% (gpt-oss 94,4%, GLM-5.3 97,0%, V4-Flash-0731 99,8%) 13.10.2026. Częste wycofywanie modeli serverless (gpt-oss-20b 14.09.2026) i ciche przekierowania wycofanych ID (GLM-4.6 → GLM-4.7, DeepSeek-V3-0324 → V3.1).

Ograniczenia.

• Żadnego darmowego limitu; na start 5 USD.
• Prompty są domyślnie przechowywane, dopóki nie przełączysz ZDR.
• Stare ID modeli mogą być po cichu przekierowane na nowszy model, co psuje powtarzalność ewaluacji.
• Endpoint gpt-oss-120b jest zdegradowany (AA 81).
• Przetwarzanie tylko w USA.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Worker do pracy masowej na GLM-5.3-Flash (AA 42 przy 0,50 USD za output): mądrzejszy od mojego lokalnego modelu, wystarczająco tani na batch.
• Chmurowy przelew dla mojego lokalnego V4-Flash-0731 za 0,28 USD za output, te same wagi, więc prompty przenoszą się bez zmian.
• GLM-5.3 jako planer średniego poziomu, gdy Opus to przesada; dane klientów jak zawsze zostają lokalnie.

Sprawdź sam.

curl -s https://api.together.xyz/v1/models -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" | jq '.[].id' | head

Źródła: Cennik Together · Modele serverless · Changelog · Zero data retention · Zmiana darmowego poziomu, lipiec 2025 · AA DeepSeek V4 Flash

---

10. NVIDIA build.nvidia.com (NIM trial API)

Typ: darmowy pakiet (wersja próbna dla deweloperów, tylko do prototypowania) · Najlepsze modele: z-ai/glm-5.3 (AA 45), moonshotai/kimi-k3 (AA 44), z-ai/glm-5.3-flash (AA 42), deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash (AA 39) · Wynik: 79 (Q29 C20 L10 A14 R6) · Dane: trenowanie na promptach: nieznane, NVIDIA „może wykorzystywać” treści do ulepszania swoich produktów i modeli; hosting w USA (założenie, nie podano wprost)

Darmowe hostowane endpointy NIM od NVIDII to na 13.10.2026 jedyne miejsce, gdzie dostaję GLM-5.3 i Kimi K3 za USD 0 z API zgodnym z OpenAI, dlatego wypada wysoko pod względem jakości i kosztu, mimo że regulamin mówi „tylko do prototypowania”.

Co dostajesz. Darmowy klucz API dla członków NVIDIA Developer Program, bez karty. Aktualna lista /v1/models miała 80 identyfikatorów modeli na 13.10.2026. Nie ma opublikowanego limitu tokenów ani dziennego: jedyna spójna liczba to około 40 żądań na minutę na konto (pomiar zewnętrzny, konsensus społeczności i forum). Gwiazdą jest Kimi K3: wszędzie indziej kosztuje od USD 9,50 do 15 za 1M tokenów wyjściowych, tutaj jest za darmo.

Modele.

Poniżej mojej poprzeczki (AA 34) i przydatne tylko do trywialnych kroków: moonshotai/kimi-k2.6 (AA 27), nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b (AA 23), google/gemma-4-31b-it (AA 15). Kwantyzacja nie jest ujawniana dla poszczególnych endpointów, poza wzmianką o FP4 KV przy V4.1-Flash.

Limity i ceny. Stan na 13.10.2026:

• Cena: USD 0. NVIDIA nie publikuje limitu żądań.
• ~40 RPM na konto, wspólne dla wszystkich modeli, nie na model (pomiar zewnętrzny). Moderator forum (lipiec 2026) napisał, że limit „zależy od modelu, przypadku użycia i ogólnego ruchu” i nie można go oficjalnie podnieść w darmowym pakiecie. Niektóre źródła zewnętrzne twierdzą, że nieformalnie przyznawane jest 200 RPM.
• Limit dzienny: nieznany. Źródła są sprzeczne: „bez limitu, ale RPM” (forum, maj 2026), „1000 kredytów” (starsze strony, powtórzone 02.10.2026), „10 000 RPD na model” (jedna lista z października 2026).
• Błędy 429 pojawiają się po serii żądań nawet poniżej 40 RPM.
• Użycie produkcyjne wymaga NVIDIA AI Enterprise (od USD 4500 za GPU rocznie, około USD 1 za GPU-godzinę) lub jego 90-dniowej wersji próbnej.

Jak uzyskać dostęp.

1. Załóż konto NVIDIA i dołącz do NVIDIA Developer Program. Bez karty.
2. Przejdź weryfikację telefonu przez SMS; wcześniej klucz nie jest aktywowany (zgłoszone 01.10.2026).
3. Polska: brak doniesień o blokadzie. Lista obsługiwanych krajów jest niepełna (np. Rosja nie jest obsługiwana).
4. Wygeneruj klucz API na build.nvidia.com i wyeksportuj go jako NVIDIA_API_KEY.

Przydatność dla agentów.

• Zgodny z OpenAI bazowy URL https://integrate.api.nvidia.com/v1 (/chat/completions, streaming, narzędzia). Brak endpointu zgodnego z Anthropic, więc harness w stylu Claude potrzebuje proxy tłumaczącego.
• Kimi K3 psuje naiwne pętle: w każdym wieloturowym żądaniu musisz odesłać pełną wiadomość asystenta, łącznie z reasoning_content i tool_calls.
• V4.1-Flash udostępnia wysiłek od 1 do 100; GLM-5.3 obsługuje rozumowanie i wywoływanie narzędzi; GLM-5.3-Flash obsługuje ustrukturyzowane wyjście.
• Prawdziwym limitem jest współbieżność: 40 RPM dotyczy całego konta, więc cztery równoległe sub-agenty dzielą się nim.
• Długie tury rozumowania plus kolejkowanie powodują timeouty po stronie klienta. Ustaw długie timeouty i ponawiaj 429 i 504 z backoffem.
• W moich źródłach brak danych o dokładności własnych endpointów NVIDII.

Niezawodność.

• Brak SLA i brak publicznej strony statusu dla API próbnego.
• Forum, maj 2026: nowe modele (GLM 5.1, Kimi K2.6) „ciągle mają timeout”, co przypisano użytkownikom agentów wysyłającym tysiące RPM; nie pojawiła się poprawka ze strony pracowników. Interfejs webowy w szczytach pokazuje „setki żądań w kolejce”.
• Hostowany przez NVIDIĘ endpoint nemotron-3-ultra:free na OpenRouter miał 77,4 % dostępności dobowej, stan degraded, 13.10.2026 (pomiar zewnętrzny).
• Rotacja katalogu jest realna: dokumentacja wciąż wymienia deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash(-0731), minimax-m2.5/m2.7, gpt-oss-120b, qwen3-next-80b i glm-5.1/5.2, ale żadnego z nich nie było na aktualnej liście 13.10.2026.

Ograniczenia.

• Regulamin mówi: tylko prototypowanie, badania, rozwój i testy. To nie jest backend produkcyjny.
• Dane: treści są używane do świadczenia usługi i domyślnie nie są przechowywane po sesji, ale NVIDIA może je monitorować, skanować i wykorzystywać do ulepszania produktów i modeli AI (zewnętrzne streszczenia regulaminu wersji próbnej). Tylko dane niewrażliwe.
• Brak opublikowanych limitów; limit dzienny jest nieznany i może się zmienić bez uprzedzenia.
• Modele znikają bez uprzedzenia; nie przypinaj niczego, czego nie da się zastąpić.
• Timeouty i kolejki na popularnych modelach dokładnie wtedy, gdy wszyscy inni też ich używają.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Darmowa ewaluacja GLM-5.3 i Kimi K3, zanim zapłacę za nie gdzie indziej: uruchamiam tu swój zestaw ewaluacyjny (../kurs_aplikacje_agentowe/14-EWALUACJA.md) przy ~40 RPM.
• Darmowy sub-agent „mądrzejszy niż lokalny” do prototypów: GLM-5.3 (AA 45) jako recenzent lub drugi planista obok mojego lokalnego V4-Flash-0731 (AA 34).
• Nie do niczego, co musi skończyć się na czas: przy zadaniach masowych lub harmonogramowanych moje 4 lokalne sloty są bardziej przewidywalne, a na produkcję zapłaciłbym hostowi z SLA.
• Tylko jako fallback za routerem z płatną trasą za nim, nigdy jako ostatni przeskok.

Sprawdź sam.

curl -s https://integrate.api.nvidia.com/v1/models | jq -r '.data[].id'   # klucz nie jest potrzebny
curl -s https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Pogoda w Warszawie?"}],
  "tools":[{"type":"function","function":{"name":"get_weather","parameters":{"type":"object","properties":{"city":{"type":"string"}},"required":["city"]}}}],"max_tokens":1024}'

Źródła: NVIDIA aktualna lista modeli · build.nvidia.com DeepSeek V4.1-Flash · Dokumentacja produktu NIM · Dokumentacja API LLM NIM · dev.to: test darmowej oferty NVIDII · klymentiev.com: wpis o kredytach · Forum NVIDIA: czy NIM jest darmowy · Forum NVIDIA: nowe modele mają timeout · Standard Compute: streszczenie regulaminu NVIDII · OpenRouter endpoints API · Ranking AA · Vals TB4.0

---

11. Vercel AI Gateway

Typ: darmowy pakiet (USD 5 kredytu co 30 dni) i pay-as-you-go · Najlepsze modele: zai/glm-5.3-flash (AA 42) w ramach darmowego kredytu; płatne xiaomi/mimo-v2.6-pro (AA 46), deepseek/deepseek-v4.1-flash (AA 39) · Wynik: 77 (Q26 C18 L7 A17 R9) · Dane: trenowanie na promptach: nieznane dla poszczególnych dostawców, Vercel zakłada trenowanie, o ile nie ma umowy; flaga no_training dla każdego modelu w katalogu; regiony per model (DeepSeek us, Gemini eu/us)

Router Vercela przekazuje ceny katalogowe dostawców bez marży i daje każdemu zespołowi USD 5 miesięcznie, co przy GLM-5.3-Flash daje około 10M tokenów wyjściowych: mała, ale odnawialna darmowa pula z API zarówno OpenAI, jak i Anthropic.

Co dostajesz. Jeden klucz do 463 modeli (aktualny katalog, 13.10.2026). Darmowy pakiet daje USD 5 kredytu co 30 dni na zespół Vercel, liczone od pierwszego żądania, do wykorzystania tylko na podzbiorze modeli „free-tier-eligible” z niższymi, nieopublikowanymi limitami żądań per model. Zakup jakichkolwiek kredytów przenosi cię do płatnego pakietu i miesięczny darmowy kredyt znika na zawsze. Płatny pakiet: bez marży, bez opłaty platformowej od tokenów, bez limitów żądań na bramce.

Modele.

Pozostałe modele z darmowego pakietu (lista zweryfikowana przez stronę trzecią 02.09.2026) są poniżej mojej poprzeczki AA 34: minimax/minimax-m3 (29), moonshotai/kimi-k2.7-code (26), google/gemma-4-31b-it (15), openai/gpt-oss-120b (12), plus gpt-5.4-mini, gemini-2.5-flash, nemotron-3-super, llama-4-maverick, grok-4.6, deepseek-v3.2-thinking.

Limity i ceny. Stan na 13.10.2026:

• Darmowo: USD 5 na 30 dni. Na GLM-5.3-Flash to około 10M tokenów wyjściowych (moje wyliczenie, bez wejścia).
• Limity żądań darmowego pakietu są celowo nieopublikowane: „Limity mogą się zmieniać, więc ta strona opisuje zachowanie, a nie stałe liczby” (dokumentacja, 08.09.2026).
• Trasy z zerową ceną, które nie zużywają USD 5: poolside/laguna-s-2.1-free (kontekst 256k, wyjście 32k, wycofywany 31.10.2026), stealth/glyph-cluster (Pro/Enterprise plus kupione kredyty) oraz inclusionai/ling-3.1-flash-free (AA 41, wymieniony przez stronę trzecią 13.10.2026, ale nieobecny w publicznym katalogu, który pokazuje tylko płatny inclusionai/ling-3.1-flash za USD 0,30 / 0,90).
• Ceny płatne to ceny katalogowe dostawców (za 1M, wejście / wyjście): mimo-v2.6-flash (AA 38) 0,14 / 0,28, alibaba/qwen3.8-flash 0,15 / 0,47, mistral/mistral-large-4 (AA 38) 0,68 / 2,09, zai/glm-5.3 (AA 45) 1,40 / 4,40 (poza budżetem).
• Zero data retention: per żądanie za darmo tylko na Pro/Enterprise; ZDR dla całego zespołu USD 0,10 za 1 tys. żądań.

Jak uzyskać dostęp.

1. Załóż konto Vercel i zespół; darmowy kredyt należy do zespołu.
2. Licz się z koniecznością podpięcia karty. Wątek społeczności (09.07.2026) pokazuje 403 customer_verification_required („AI Gateway requires a valid credit card on file”); niektóre katalogi (sierpień–wrzesień 2026) mówią, że karta nie jest potrzebna. Źródła są sprzeczne.
3. Utwórz klucz API AI Gateway i wyeksportuj go jako AI_GATEWAY_API_KEY.
4. Nie kupuj kredytów w tym zespole, jeśli chcesz zachować miesięczne USD 5. Nie znalazłem ograniczeń specyficznych dla Polski.

Przydatność dla agentów.

• Zgodny z OpenAI: https://ai-gateway.vercel.sh/v1/chat/completions. Także OpenResponses.
• Anthropic Messages: ustaw ANTHROPIC_BASE_URL=https://ai-gateway.vercel.sh i ANTHROPIC_AUTH_TOKEN, a harness w stylu Claude uruchomi GLM-5.3-Flash bez proxy.
• Katalog udostępnia zdr, no_training (all/some/none) i regions dla każdego modelu: filtruj po nich w kodzie.
• Treść 429: {"error":{"message":"Rate limit exceeded","type":"rate_limit_exceeded"}}; respektuj retry-after. Wyczerpanie budżetu zwraca 402 quota_for_entity_exceeded.
• BYOK nie ma opłaty, ale jest dostępny tylko w płatnym pakiecie, a nieudane wywołanie BYOK przełącza się na poświadczenia Vercela i jest rozliczane.
• Pilnuj limitów wyjścia per trasa: V4.1-Flash zatrzymuje się tu na 32 768 tokenach.

Niezawodność.

• W moich źródłach brak danych o dostępności czy statusie samej bramki.
• Katalog zawiera daty deprecated_at (darmowy Laguna S 2.1 kończy się 31.10.2026), więc rotację widać z wyprzedzeniem.
• Ryzyko regulaminowe: limity darmowego pakietu wprost „mogą się zmieniać”, a darmowy kredyt to drzwi jednokierunkowe, gdy tylko zapłacisz.

Ograniczenia.

• USD 5 miesięcznie to mało: jeden pracowity dzień równoległej pętli agentowej potrafi to spalić.
• Limity żądań darmowego pakietu są nieznane, więc planuj na 429 i drugą trasę.
• Pierwszy zakup trwale kończy darmowy pakiet; karta i tak jest prawdopodobnie wymagana.
• Domyślne stanowisko w sprawie danych to „zakładaj, że trenują”: sprawdzaj no_training per model.
• Mocne tanie modele, jak MiMo-V2.6-Pro, są tylko płatne; lista darmowych jest głównie poniżej mojej poprzeczki.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Miesięczna darmowa pula dla sub-agentów GLM-5.3-Flash (workery intensywnie używające narzędzi, ekstrakcja), gdy lokalne sloty są zajęte.
• Środowisko testowe zgodne z Anthropic: kieruję harness zorientowany na Claude (../harnessy-agentowe/README.md) na tanie modele bez pisania proxy.
• Jeśli kiedyś tu zapłacę, użyję go jako routera bez marży i bez limitów bramki, ale wtedy darmowa pula przepada; przy płatnym wolumenie najpierw porównałbym z OpenRouter lub DeepInfra.
• Dane klientów trzymam lokalnie; ta trasa domyślnie wysyła prompty do dostawców hostowanych w USA.

Sprawdź sam.

curl -s https://ai-gateway.vercel.sh/v1/models | jq -r '.data[]|select(.pricing.output=="0")|.id'
curl -s https://ai-gateway.vercel.sh/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $AI_GATEWAY_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
 -d '{"model":"zai/glm-5.3-flash","messages":[{"role":"user","content":"cześć"}]}'

Źródła: Vercel AI Gateway: cennik · Vercel AI Gateway: limity żądań · Vercel: aktualny katalog modeli · Vercel Anthropic Messages API · Społeczność Vercel: weryfikacja karty · itsfree.ai: Vercel AI Gateway · awesome-free-ai-coding: Vercel · agentjournal.dev: darmowe kredyty Vercel · Ranking AA

---

12. Kilo Gateway

Typ: darmowa promocja (bez konta) oraz pay-as-you-go · Najlepsze modele: stepfun/step-5-preview-free (AA 44), inclusionai/ling-3.1-flash (AA 41) · Wynik: 75 (Q28 C18 L9 A15 R5) · Dane: trenuje na promptach: tak (Kilo oznacza każdy darmowy model jako mayTrainOnYourPrompts: true); lokalizacja hostingu nie jest podana

Gateway stojący za Kilo Code serwuje za darmo Step 5 Preview (AA 44, gdzie indziej USD 2,70 za wyjście), z narzędziami i kontekstem 1M, i odpowiada bez klucza i konta: na 13.10.2026 najszybszy sposób, by wypróbować model o dziesięć punktów powyżej mojej poprzeczki.

Co dostajesz. Gateway zgodny z OpenAI z katalogiem w stylu OpenRouter liczącym 393 modele (na żywo, 13.10.2026) oraz darmowymi promocjami dostępnymi tylko w Kilo. Darmowe modele odpowiadają bez klucza i konta, z limitem 200 żądań na godzinę na IP (dokumentacja Kilo). Płatne modele wymagają konta i kredytów; obsługiwany jest BYOK. Według dokumentacji Kilo firmę Kilo przejęła Anaconda.

Modele.

Step 5 Preview: 600B łącznie / 27B aktywnych, wejście obrazów, serwowany przez jednego hosta (StepFun, FP8). Vals Terminal-Bench 4.0 31,8 (pomiar zewnętrzny) wobec mojej poprzeczki 18,7; Terminal-Bench 2.1 od dostawcy 85,0 (deklaracja dostawcy). Otwarte wagi obiecano na 15.10.2026.

Reszta darmowej listy jest poniżej mojej poprzeczki (AA 34) lub bez oceny: nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free (AA 23), thinkingmachines/inkling-small:free (AA 26), nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free (AA 13), cohere/north-mini-code:free (AA 10) oraz nieocenione stealth/glyph-cluster, dots-studio/dots-3-note-preview:free, poolside/laguna-s-2.1:free.

Limity i ceny. Stan na 13.10.2026:

• Darmowe modele: USD 0. Ruch anonimowy: 200 żądań na godzinę na IP. Brak opublikowanego darmowego limitu na konto.
• To średnio około 3 żądań na minutę w skali godziny: wystarczy na jedną pętlę agenta, nie na cztery równoległe.
• Płatne modele: konto plus kredyty; katalog odzwierciedla OpenRouter. Dla Step 5 Preview po zakończeniu promocji cena referencyjna to USD 1,00 / 2,70 za 1M tokenów (wejście / wyjście), cache 0,05, w OpenRouter.
• Darmowa trasa Step 5 to promocja ograniczona czasowo bez opublikowanej daty końca.

Jak uzyskać dostęp.

1. Do darmowych modeli: nic. Wysyłaj żądania do gatewaya bez klucza.
2. Do płatnych modeli lub BYOK: załóż konto Kilo, dodaj kredyty i użyj klucza z konta.
3. Polska: nie znalazłem ograniczeń regionalnych. Współdzielony adres IP lub NAT (biuro, runner CI) dzieli te 200 na godzinę.

Przydatność dla agentów.

• Bazowy URL zgodny z OpenAI https://api.kilo.ai/api/gateway (czat pod /chat/completions). W moich źródłach brak endpointu zgodnego z Anthropic.
• Darmowy Step 5 Preview ma narzędzia, kontekst 1M, 64k wyjścia i pokrętło effort: to prawdziwy model agentowy, nie zabawka.
• Nie używaj kilo-auto/free (kontekst 256k, 32k wyjścia) w pętlach agentów: rotuje między dots-3-note, ling-3.1-flash, nemotron-3-ultra, laguna-s-2.1 i glyph-cluster, więc zachowanie wywołań narzędzi zmienia się z żądania na żądanie.
• Wiele identyfikatorów :free to proxowane darmowe endpointy OpenRouter, więc dziedziczą rotację OpenRouter i błędy 429 z upstreamu.
• Limit na IP oznacza, że wszystkie subagenty na jednej maszynie dzielą te same 200 żądań na godzinę.

Niezawodność.

• W moich źródłach brak strony statusu i danych o dostępności samego Kilo.
• Rotacja promocji: darmowe modele w OpenRouter, które Kilo proxuje, żyją średnio (mediana) około 75 dni (pomiar zewnętrzny, TrueFoundry, październik 2026); darmowa lista OpenRouter skurczyła się z 24 do 16 modeli między 21.09 a 13.10.2026.
• Host NVIDIA w upstreamie za nemotron-3-ultra:free miał 13.10.2026 w OpenRouter 77,4% dostępności dobowej.
• Step 5 to preview na jednym hoście: spodziewaj się zmian, gdy pojawią się wagi.

Ograniczenia.

• Wszystko, co darmowe, może być użyte do treningu: „Auto Free may route your requests to providers that log prompts and outputs and use them to improve their services.” Endpointy NVIDIA dodają „Do not submit personal or confidential data”.
• Najlepsza trasa to promocja; może się skończyć w dowolnym tygodniu.
• 200 żądań na godzinę na IP to cały budżet, dzielony przez każdy proces za tym IP.
• Brak konta oznacza brak panelu zużycia i brak sposobu na podniesienie limitu poza płaceniem.
• Ling 3.1 Flash jest niesprawdzony: jeden host, brak niezależnych benchmarków agentowych, wagi niewydane.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Próby bez tarcia: kieruję harness na darmowy Step 5 Preview, żeby sprawdzić, czy model AA 44 pokonuje mój lokalny V4-Flash-0731 (AA 34) na moich własnych zadaniach agentowych, zanim za niego zapłacę.
• Darmowy subagent planisty lub recenzenta do pracy open source lub demo, gdzie trening na promptach nie ma znaczenia.
• Nie do produkcji ani zadań harmonogramowanych: gdy promocja się skończy, przełączam się na płatny Step 5 (USD 2,70 za wyjście) lub na GLM-5.3-Flash (AA 42, USD 0,50 za wyjście) u płatnego hosta, a lokalny rig zostawiam do wszystkiego z danymi klientów.
• Podłącz go jako pierwszy skok z płatnym fallbackiem, jak w ../kurs_aplikacje_agentowe/17-HYBRYDA-I-ROUTER.md.

Sprawdź sam.

curl -s https://api.kilo.ai/api/gateway/models | jq -r '.data[]|select(.isFree==true)|"\(.id) train=\(.mayTrainOnYourPrompts)"'
curl -s https://api.kilo.ai/api/gateway/chat/completions -H 'Content-Type: application/json' \
 -d '{"model":"stepfun/step-5-preview-free","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

Źródła: Katalog modeli Kilo na żywo · Dokumentacja Kilo Gateway · Kilo: modele i dostawcy · Katalog OpenRouter na żywo · TrueFoundry: darmowe modele OpenRouter · Tracker openrouter-free-models · Ranking AA · Vals TB4.0 · OrcaRouter: otwarte wagi Step 5

---

13. Ollama Cloud

Typ: plan ryczałtowy (Pro USD 20 miesięcznie zawiera USD 60 kredytów) · Najlepsze modele: glm-5.3 (AA 45), kimi-k3 (AA 44), glm-5.3-flash (AA 42), deepseek-v4.1-flash (AA 39) · Wynik: 74 (Q29 C15 L8 A13 R9) · Dane: trenuje na promptach: nie (deklaracja dostawcy: „never logged or trained on”); hosting głównie w USA u dostawców chmury NVIDIA z zerową retencją danych, możliwy routing do UE

Plan chmurowy Ollamy daje trzy dolary kredytu na modele za każdego dolara subskrypcji, co wciąga GLM-5.3 (AA 45) i Kimi K3 (AA 44) do mojego przedziału cenowego, bez ograniczenia do narzędzi do kodowania.

Co dostajesz. Subskrypcję zamienianą na kredyty zużycia, rozliczane po stawkach za token odzwierciedlających cenniki producentów. Model cenowy zmienił się z limitów zużycia na kredyty mniej więcej między 27.08 a 1.09.2026. Pro: USD 20 miesięcznie (lub 200 rocznie) kupuje USD 60 kredytów miesięcznie. W przeciwieństwie do GLM Coding Plan czy Kimi Code użycie API nie jest ograniczone do narzędzi do kodowania, więc mogę go wywoływać z własnych agentów.

Modele.

Limity kontekstu i wyjścia po stronie Ollamy nie są opublikowane na stronach, które czytałem, a kwantyzacja modeli chmurowych nie jest ujawniona. Poniżej mojej poprzeczki: minimax-m3 (AA 29), kimi-k2.6 (27), kimi-k2.7-code (26), nemotron-3-ultra (23), gpt-oss:120b (12).

Limity i ceny. Stan na 13.10.2026:

• Kupione kredyty wygasają po 1 roku.
• Poza szczytem to czas poza 12:00–18:00 UTC w dni robocze oraz cały weekend; poza szczytem jest taniej, dla DeepSeek za pół ceny. W Polsce to okno szczytu przypada na 14:00–20:00 w czasie letnim i 13:00–19:00 w czasie zimowym.
• Inne stawki (za 1M, wejście / wyjście): deepseek-v4-pro 1,32 / 3,96 (poza szczytem 0,66 / 1,98), minimax-m3 0,60 / 2,40, kimi-k2.6 i kimi-k2.7-code 0,95 / 4, gpt-oss:120b 0,15 / 0,60, nemotron-3-ultra 0,10 / 3.
• Przybliżony miesięczny wolumen na Pro, tylko wyjście (moje wyliczenia): USD 60 to około 13,6M tokenów wyjściowych GLM-5.3, około 4M Kimi K3, około 100M V4.1-Flash poza szczytem lub około 120M GLM-5.3-Flash.

Jak uzyskać dostęp.

1. Załóż konto na ollama.com.
2. Wykup Pro (lub Max), aby dostać kredyty; plan darmowy obejmuje tylko modele startowe.
3. Utwórz klucz API na koncie ollama.com i wyeksportuj go jako OLLAMA_API_KEY (zob. docs.ollama.com/cloud).
4. W moich źródłach nie znalazłem ograniczeń specyficznych dla Polski.

Przydatność dla agentów.

• Natywne API pod https://ollama.com/api; curl https://ollama.com/api/tags wyświetla modele chmurowe.
• Dokumentacja mówi, że klienci OpenAI i Anthropic są obsługiwani w ograniczonym zakresie (podzbiór). Bazowy URL w stylu OpenAI https://ollama.com/v1 jest założony, ale niezweryfikowany: przetestuj na nim narzędzia i ustrukturyzowane wyjście, zanim zaczniesz na nim polegać.
• Współbieżność 3 na Pro to wiążący limit: mniej równoległych workerów niż moje 4 lokalne sloty. Max podnosi ją do 10.
• Kimi K3 wymaga odsyłania w każdej turze pełnej wiadomości asystenta, łącznie z reasoning_content i tool_calls.
• Brak opublikowanego zachowania przy 429; w planie darmowym nadmiarowe żądania trafiają do kolejki, a potem są odrzucane.
• W moich źródłach brak dowodów na dokładność endpointów Ollamy, a kwantyzacja jest nieznana.

Niezawodność.

• W moich źródłach brak danych o dostępności i statusie.
• Warunki niedawno się zmieniły: przejście z limitów zużycia na kredyty nastąpiło pod koniec sierpnia 2026, więc mnożnik kredytów jest młody i może się zmienić.
• Stawki modeli odzwierciedlają ceny producentów, więc zmiana cen u dostawcy (na przykład linii GLM) zmienia mój efektywny koszt.

Ograniczenia.

• Płacisz USD 20 z góry: wychodzi tanio tylko wtedy, gdy faktycznie co miesiąc przepalam większość z USD 60.
• Współbieżność 3 na Pro ogranicza agenty z rozgałęzieniem (fan-out).
• Zgodność z OpenAI to podzbiór, a ścieżka /v1 jest niezweryfikowana; zarezerwuj czas na adapter.
• Kwantyzacja i limity kontekstu modeli chmurowych nie są ujawnione.
• W planie darmowym kredyty nie przechodzą na kolejny miesiąc; kupione kredyty wygasają po roku.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Tani planista lub recenzent na GLM-5.3 (AA 45 przy efektywnie około USD 1,47 za wyjście) pomiędzy moim lokalnym V4-Flash-0731 (AA 34) a Claude Opus do planowania.
• Kimi K3 do subagentów intensywnie korzystających z narzędzi, gdzie liczy się jego siła w użyciu narzędzi, za efektywnie około USD 5 za wyjście zamiast 15.
• Masowe zadania V4.1-Flash planowane poza szczytem (wieczory i weekendy w Polsce) za pół ceny.
• Deklaracja braku logowania to najlepsze podejście do danych w tej grupie, ale nadal to deklaracja dostawcy: dane klientów zostają na lokalnym rigu (../kurs_lokalne_modele/10-HYBRYDA-LOKALNY-PLUS-CLAUDE.md).

Sprawdź sam.

curl -s https://ollama.com/api/tags | jq -r '.models[].name'
# wywołanie czatu w natywnym API; sprawdź dokładny tag modelu w /api/tags i nagłówek autoryzacji w docs.ollama.com/cloud
curl -s https://ollama.com/api/chat -H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
 -d '{"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"hi"}],"stream":false}'

Źródła: Cennik Ollama · Dokumentacja Ollama Cloud · agentdeals.dev: Ollama Cloud · Ranking AA · AA Kimi K3 · Karta modelu Kimi K3 · Specyfikacja Mistral Large 4

---

14. Requesty

Typ: darmowy pakiet + pay-as-you-go · Najlepsze modele: novita/ling-3.1-flash (AA 41, darmowy); płatne GLM-5.3-Flash (AA 42), DeepSeek V4.1 Flash (AA 39), MiMo-V2.6-Pro (AA 46) · Wynik: 72 (Q25 C18 L6 A15 R8) · Dane: trenowanie na promptach: nie dla darmowego Ling 3.1 Flash (metadane Requesty: brak retencji, brak trenowania, upstream Novita, geo global); tak dla darmowych modeli z wersji próbnej NVIDII; router ma region UE (Frankfurt) w każdym planie

Brytyjski router z prawdziwym darmowym pakietem bez karty, endpointem UE w darmowym planie i jedyną darmową trasą Ling 3.1 Flash oznaczoną jako bez trenowania, co daje model powyżej poprzeczki za adresem URL w UE za zero.

Co dostajesz. Stan na 13.10.2026: plan Free to „pełna platforma, na darmowych modelach”, 200 żądań dziennie, bez karty kredytowej. Pay-as-you-go dodaje wszystkie modele (784 trasy) z marżą 5% na zarządzanym użyciu, plus BYOK. Sam router działa we Frankfurcie, jeśli używasz bazowego URL dla UE, nawet w planie Free.

Modele.

„1M natywnie” to własne okno modelu; nie odczytałem kontekstu per trasa w Requesty dla modeli płatnych. Ling 3.1 Flash ma okno 1M według AA, ale na tej trasie tylko 262k / 32k.

Limity i ceny. Wszystko na 13.10.2026 (strona cennika Requesty i aktualny katalog):

• Darmowo: 200 żądań dziennie, wspólne dla wszystkich darmowych modeli; RPM nieopublikowany; bez karty.
• PAYG: cena katalogowa + 5%. Przykłady przed marżą: DeepSeek V4.1 Flash USD 0,20 / 0,60 (DeepInfra), 0,15 / 0,60 (Runware), 0,30 / 1,20 (DeepSeek); V4 Flash 0731 USD 0,076 / 0,153 (Runware), 0,072 / 0,144 (DeepInfra :flex).
• Inne trasy z geolokalizacją UE: lyceum/deepseek-v4-flash-0731 USD 0,25 / 0,30, scaleway/deepseek-v4-flash-0731 0,46 / 0,93 (kontekst 256k), sference/glm-5.3-flash 0,20 / 0,60, melious/deepseek-v4.1-flash 0,23 / 1,14.
• Pozostałe darmowe modele są poniżej poprzeczki: Nemotron 3 Ultra (AA 23; warunki wersji próbnej NVIDII, 30-dniowa retencja, trenuje), Gemma 4 31B (AA 15; tutaj 8k wyjścia), Poolside Laguna (kontekst 32k i brak narzędzi w Requesty).

Jak uzyskać dostęp.

1. Zarejestruj się na requesty.ai; plan Free nie wymaga karty.
2. Utwórz klucz API w panelu i wyeksportuj go jako REQUESTY_API_KEY.
3. Z Polski używaj bazowego URL dla UE https://router.eu.requesty.ai/v1; nie obowiązuje blokada regionalna.
4. Doładuj środki tylko wtedy, gdy chcesz modeli płatnych; marża 5% dotyczy zarządzanego użycia, nie kluczy BYOK.

Przydatność dla agentów. Zgodny z OpenAI pod https://router.requesty.ai/v1 (UE: https://router.eu.requesty.ai/v1) i zgodny z Anthropic pod https://router.requesty.ai/anthropic/v1/messages. Sama nazwa modelu daje zarządzany failover; provider/model przypina hosta; policy/<name> stosuje politykę routingu. Darmowy Ling 3.1 Flash obsługuje wywołania narzędzi i rozumowanie, ale nie ma flagi JSON-schema i ma limit wyjścia 32k, więc używałbym zwykłych promptów JSON z walidatorem i trzymał wyjścia krótkie. Ling nie ma jeszcze niezależnego benchmarku agentowego, jest bardzo rozwlekły (220M tokenów w przebiegu AA) i jest serwowany przez jeden upstream. Nie znalazłem opublikowanego formatu 429 ani limitu współbieżności.

Niezawodność. Brak publicznych danych o dostępności, a katalog nie ma pól zdrowia: nieznane. Lista darmowych modeli „zmienia się, gdy dostawcy je dodają i usuwają”. Rotację Ling 3.1 Flash widać gdzie indziej: OpenRouter wystawił go za zero 03.10.2026, potem uczynił płatnym (USD 0,075 / 0,225), a jego darmowy wariant zniknął do 13.10.2026 (pomiar zewnętrzny).

Ograniczenia.

• 200 żądań dziennie na wszystko, co darmowe: jeden długi przebieg agenta może zużyć połowę.
• URL dla UE sprawia, że w UE jest router; upstream Linga to Novita z geo „global”, więc inferencja nie odbywa się w UE.
• Maks. 32k wyjścia i brak obsługi JSON-schema na darmowej trasie Ling.
• Ling 3.1 Flash jest niesprawdzony: wydany 1–2.10.2026, wagi nieopublikowane, brak wyników Vals czy tbench.
• Brak danych o dostępności, brak opublikowanego RPM.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Darmowy sub-agent z endpointem w UE do krótkich wywołań klasyfikacji / ekstrakcji / streszczania na danych niewrażliwych, do ~200 dziennie.
• Model „drugiej opinii” w ewaluacjach (zob. ../kurs_aplikacje_agentowe/14-EWALUACJA.md): Ling 41 vs mój lokalny 34.
• PAYG jako bramka z routingiem przez UE i failoverem na GLM-5.3-Flash lub V4 Flash 0731 po cenach Melious / Lyceum.
• Przy wolumenie zostaję lokalnie (4 sloty, bez limitu dziennego); przy ciężkich płatnych pętlach prostsze są OpenRouter lub DeepInfra.

Sprawdź sam.

curl -s https://router.requesty.ai/v1/models | jq -r '.data[]|select(.input_price==0 and .output_price==0)|.id'
curl -s https://router.eu.requesty.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $REQUESTY_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"novita/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"cześć"}],
       "tools":[{"type":"function","function":{"name":"f","parameters":{"type":"object","properties":{}}}}]}'

Źródła: Requesty: cennik · Requesty: darmowe modele · Requesty: API modeli · Requesty: quickstart · AA Ling 3.1 Flash · OpenRouter: API modeli · OpenRouter: tracker darmowych modeli

---

15. Scaleway Generative APIs (EU)

Typ: pay-as-you-go (plus jednorazowo 1M darmowych tokenów) · Najlepsze modele: deepseek-v4.1-flash (AA 39), deepseek-v4-flash-0731 (AA 34) · Wynik: 72 (Q23 C12 L11 A14 R12) · Dane: Trenuje na promptach: nie (deklarowany brak retencji danych, deklaracja dostawcy); hosting w Paryżu (fr-par), UE

Bezserwerowe API zgodne z OpenAI od francuskiej chmury: najbardziej ugruntowana trasa z rezydencją w UE do modelu powyżej poprzeczki, z ujawnioną kwantyzacją i stroną statusu, za wyraźną dopłatą względem hostów z USA.

Co dostajesz. Stan na 13.10.2026: pierwszy 1M tokenów jest darmowy (plus 60 minut audio), jednorazowo. Potem pay-as-you-go w EUR. Poziom podstawowy wymaga ważnej metody płatności; poziom „Enhanced” po weryfikacji tożsamości podnosi limity. Wszystko działa w Paryżu.

Modele.

Kontekst w Scaleway jest przycięty poniżej natywnego (256k wobec natywnego okna 1M).

Limity i ceny. Strona cennika, październik 2026 (EUR za 1M tokenów, wejście / wyjście): deepseek-v4.1-flash 0,60 / 1,80 (cache 0,12); glm-5.3 1,80 / 5,50; qwen3.5-397b-a17b 0,60 / 3,60; mistral-medium-3.5-128b 1,50 / 7,50; mistral-small-3.2-24b 0,15 / 0,35. Batch jest 50% taniej. RPM i TPM nie są publikowane; widać je tylko w konsoli w sekcji „Organization quotas”. Dla skali: własne API DeepSeek sprzedaje ten sam V4.1 Flash za USD 0,15 / 0,60 poza szczytem, więc rezydencja w UE kosztuje około 3x więcej za wyjście.

Jak uzyskać dostęp.

1. Załóż konto Scaleway i dodaj metodę płatności: poziom podstawowy jej wymaga.
2. Opcjonalnie przejdź weryfikację tożsamości, by dostać poziom Enhanced i wyższe limity.
3. Utwórz w konsoli sekretny klucz API i wyeksportuj go jako SCW_SECRET_KEY.
4. Z Polski brak problemów regionalnych; usługa działa w fr-par.

Przydatność dla agentów. Zgodne z OpenAI pod https://api.scaleway.ai/v1 (także /{project_id}/v1). Kwantyzacja jest ujawniona dla każdego modelu w dokumentacji (fp8 / fp4 / bf16). Limit kontekstu 256k i 32k wyjścia na V4 Flash 0731 mają znaczenie dla długich pętli agentów: zaplanuj kompakcję. Słabym punktem jest dokładność endpointu: AA zmierzyło GLM-5.2 w Scaleway na 75% wzorca, przy czym szkody skupiają się w wywołaniach narzędzi BFCL, podczas gdy gpt-oss-120b uzyskał tam 98% (pomiar zewnętrzny, AA Endpoint Accuracy Index, 26.09.2026). Brak pomiaru dla endpointów DeepSeek, więc najpierw zrób smoke test wywołań narzędzi. W moich źródłach nie znalazłem endpointu zgodnego z Anthropic.

Niezawodność. Status na status.scaleway.com. Zmiany w katalogu: devstral-2-123b wycofano 1.07.2026, a dokumentacja modeli na GitHubie nie nadąża za stroną cennika (dokumentacja nadal podaje GLM-5.2 z 256k / 16k wyjścia, a cennik pokazuje GLM-5.3).

Inne trasy w UE w porównaniu. Stan na 13.10.2026:

Haczyk Mistrala jest prawny, nie techniczny: od 5.08.2026 (7.08 w UE) API jest tylko dla klientów biznesowych; osoby prywatne nie mogą go używać do projektów osobistych. Kredyt w planie Free jest nieokreślony od 7.10.2026, a plan Free może trenować na danych wejściowych, chyba że zrezygnujesz (opt-out). Starsze zewnętrzne podsumowanie nadal opisuje darmowy poziom 1 mld tokenów/miesiąc na model; nowsze źródła temu przeczą. OVHcloud pozwala też na 2 RPM na IP na model bez klucza i 400 RPM na projekt na model z kluczem.

Ograniczenia.

• Około 3x cena hostów z USA za ten sam model DeepSeek; GLM-5.3 jest tu powyżej limitu.
• Kontekst przycięty do 256k; 32k wyjścia na V4 Flash 0731.
• Zmierzona degradacja wywołań narzędzi na jednym modelu (GLM-5.2, 75%); nic nie zmierzono dla DeepSeek.
• Limity widoczne tylko w konsoli.
• Darmowy 1M tokenów to próbka, nie poziom.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Płatna trasa z rezydencją w UE, gdy zadanie nie może opuścić UE, ale nie jest na tyle wrażliwe, by zostać na rigu.
• Failover dla mojego lokalnego V4 Flash 0731 (ten sam model, limit 256k), gdy rig jest zajęty lub nie działa.
• Pod kątem ceny i jakości w UE najpierw wypróbowałbym Lyceum GLM-5.3-Flash, a Scaleway zostawił jako ugruntowany fallback.
• Naprawdę wrażliwe dane klientów nadal zostają lokalnie (zob. ../kurs_aplikacje_agentowe/16-BEZPIECZENSTWO-OWASP-ASI.md).

Sprawdź sam.

curl -s https://api.scaleway.ai/v1/models -H "Authorization: Bearer $SCW_SECRET_KEY" | jq -r '.data[].id'
curl -s https://api.scaleway.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $SCW_SECRET_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"deepseek-v4.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Pogoda w Warszawie?"}],
       "tools":[{"type":"function","function":{"name":"get_weather","parameters":{"type":"object","properties":{"city":{"type":"string"}},"required":["city"]}}}]}'
curl -s https://oai.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/v1/models | jq -r '.data[].id'
curl -s https://api.mistral.ai/v1/models -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" | jq -r '.data[].id'

Źródła: Cennik Scaleway · Obsługiwane modele Scaleway · Limity Scaleway · Rejestracja Scaleway · AA: dostawcy GLM-5.2 · AA: dostawcy gpt-oss-120b · Lista modeli Lyceum · Mistral GLM-5.3 · Endpointy regionalne Mistral · Changelog Mistral · agentdeals Mistral · Specyfikacja Mistral Large 4 · Katalog OVHcloud · Możliwości OVHcloud · API modeli Requesty · Cennik DeepSeek

---

16. StepFun API and Step Plan

Typ: pay-as-you-go + plan ryczałtowy · Najlepsze modele: step-5-preview (AA 44, leaderboard) · Wynik: 71 (Q28 C11 L12 A13 R7) · Dane: trenuje na promptach: nieznane dla API producenta; region hostingu nieudokumentowany

Rodzimy dom Step 5 Preview, jednego z najmocniejszych modeli poniżej limitu 3 USD za wyjście, sprzedawanego za token albo jako tani plan miesięczny, który deklaruje działanie z twoim własnym stosem.

Co dostajesz. Stan na 13.10.2026: międzynarodowe pay-as-you-go na platform.stepfun.ai, z progami limitów rosnącymi wraz z łączną kwotą doładowań, oraz Step Plan, stała miesięczna subskrypcja rozliczana w kredytach. Step 5 Preview wydano 20.09.2026 jako model dostępny tylko przez API; otwarte wagi zaplanowano na 15.10.2026 (deklaracja producenta).

Modele.

Liczby Step 5: Vals Terminal-Bench 4.0 31,82 (pomiar strony trzeciej) wobec 18,69 dla mojego lokalnego V4 Flash 0731; TB2.1 producenta 85,0, GPQA 93,5, BrowseComp 88,7 (deklaracja producenta). step-3.7-flash i step-3.5-flash nie mają wyniku AA.

Limity i ceny. Pay-as-you-go u producenta, USD za 1M tokenów (wejście / cache / wyjście), 13.10.2026: step-5-preview 1,00 / 0,10 / 2,70 (źródła zewnętrzne i OpenRouter pokazują cache po 0,05); step-3.7-flash 0,20 / 0,04 / 1,15; step-3.5-flash 0,10 / 0,02 / 0,30. Wyjście obejmuje tokeny rozumowania. Ceny CN dla Step 5: 7 / 0,70 / 20 CNY.

Step Plan (ceny ze źródeł zewnętrznych; oficjalna strona pokazuje tylko kredyty): Mini 6,99 USD (400M kredytów/miesiąc), Plus 9,99 (1600M), Pro 29 (8000M), Max 99 (40 000M). Modele: Step 5 Preview, 3.7 Flash, 3.5 Flash. Nie znalazłem przelicznika kredytów na tokeny ani informacji o ewentualnych oknach 5-godzinnych.

Jak uzyskać dostęp.

1. Zarejestruj się na platform.stepfun.ai (platforma międzynarodowa; platform.stepfun.com to chińska).
2. Doładuj konto; 15 USD przenosi cię z V0 (5 współbieżnych) do V1 (20 współbieżnych).
3. Utwórz klucz API w konsoli i wyeksportuj go jako STEPFUN_API_KEY.
4. W przypadku planu wykup subskrypcję na stronie Step Plan i sprawdź, z którego salda pobierane są twoje wywołania. W moich źródłach nie znalazłem uwag regionalnych dotyczących Polski.

Przydatność dla agentów. Katalog Kilo wymienia Step 5 z narzędziami i rozumowaniem low / medium / high; kontekst 1M i wyjście 64k wystarczają do długich pętli, ale zanim zaczniesz na tym polegać, uruchom poniższy test wywołania narzędzia na płatnej trasie. Post premierowy mówi, że plan „works with Cursor, Windsurf, Cline, and your own stack. Zero lock-in”, więc wygląda na to, że dopuszcza własnych agentów (deklaracja producenta, sprawdź regulamin). Nie ustaliłem bezpośredniego bazowego URL; najprostsza udokumentowana ścieżka to OpenRouter (stepfun/step-5-preview, zgodny z OpenAI, ten sam host StepFun i ta sama cena). Przy 5 współbieżnych żądaniach w V0 równoległość odpowiada 4 slotom mojego lokalnego sprzętu; V1 daje 20.

Niezawodność. Wszędzie model serwuje jeden host (StepFun, FP8), więc nie ma dostawcy zapasowego. To wersja preview: ID, ceny i limity mogą się zmienić przy GA. Nie ma jeszcze danych o dostępności ani zewnętrznej weryfikacji trafności. Publikacja wag 15.10.2026 może dodać zewnętrznych hostów, ale nie jest to potwierdzone.

Ograniczenia.

• 2,70 USD za wyjście jest blisko limitu 3 USD; rozwlekłe rozumowanie jest rozliczane jako wyjście.
• Warunki dotyczące danych dla API producenta są nieznane.
• Kredyty planu i saldo pay-as-you-go są rozdzielne, więc wywołanie może zostać obciążone z niewłaściwego.
• Wartości Step Plan nie da się ocenić, dopóki przelicznik kredytów nie zostanie opublikowany.
• Model w wersji preview, jeden host.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Najpierw darmowe eksperymenty: wariant OpenCode Zen (bez retencji) albo Kilo (bez konta) nic nie kosztują.
• Płatny Step 5 jako sub-agent do trudnych zadań terminalowych, gdzie TB4.0 31,8 wyraźnie bije mój lokalny model.
• Cenowo GLM-5.3-Flash (TB4.0 37,4 za 0,50 USD za wyjście) jest lepszym workerem terminalowym; Step 5 to druga opinia.
• Step Plan staje się interesujący, jeśli 400M kredytów okaże się oznaczać dużo tokenów Step 5.

Sprawdź sam.

curl -s https://openrouter.ai/api/v1/models/stepfun/step-5-preview/endpoints \
  | jq '.data.endpoints[]|{provider_name,quantization,pricing,context_length}'
curl -s https://api.kilo.ai/api/gateway/chat/completions -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"stepfun/step-5-preview-free","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"stepfun/step-5-preview","messages":[{"role":"user","content":"Jaka jest pogoda w Warszawie?"}],
       "tools":[{"type":"function","function":{"name":"get_weather","parameters":{"type":"object","properties":{"city":{"type":"string"}},"required":["city"]}}}]}'

Źródła: Cennik StepFun (intl) · Cennik StepFun (CN) · Step Plan · Post premierowy StepFun · eesel Step 5 · Ceny Step Plan · Otwarte wagi Step 5 · Leaderboard AA · Vals TB4.0 · OpenRouter – API modeli · Kilo – API modeli · OpenCode Zen – modele

---

17. OpenCode Zen

Typ: darmowa promocja + pay-as-you-go · Najlepsze modele: muse-spark-1.3-contributor-free (AA 45 przy xhigh, trenuje), step-5-preview-free (AA 44), ling-3.1-flash-free (AA 41), mimo-v2.6-flash-free (AA 38) · Wynik: 70 (Q30 C18 L6 A12 R4) · Dane: Trenowanie na promptach: zależnie od modelu, od nie (Step 5: zerowa retencja, bez trenowania) po tak (Muse Spark Contributor trenuje modele Meta); hosting w USA i UE

Kuratorowana bramka zespołu OpenCode z najmocniejszym darmowym zestawem modeli w tym przeglądzie, w tym Step 5 Preview z zerową retencją, ale to promocja zmieniająca się co tydzień, z nieopublikowanymi limitami, faworyzująca własnego klienta.

Co dostajesz. Stan na 13.10.2026: konto i klucz API z konsoli opencode.ai. Darmowe modele kosztują 0 USD „przez ograniczony czas”, bez dat zakończenia. Płatne modele wymagają kredytu i są rozliczane za token. Modele są „hostowane w USA i UE” (deklaracja dostawcy); nie podano, który region obsługuje dane zapytanie.

Modele.

Zastrzeżenia dotyczące Muse Spark. AA 48 to Muse Spark 1.3 przy maksymalnym wysiłku; dokumentacja Meta mówi, że Contributor ID nie może działać na max, więc jego pułap to xhigh = AA 45 (AA, 13.10.2026). Vals podaje „Muse Spark 1.3” z TB2.1 72,3 / TB4.0 10,6 i „Muse Spark 1.3 Max” z 79,0 / 24,8 (pomiar zewnętrzny). Mój lokalny V4 Flash 0731 uzyskuje 18,7 w TB4.0, więc standardowy 1.3 może być słabszy od mojego sprzętu lokalnego w trudnych zadaniach terminalowych. Własny poziom Contributor od Meta kosztuje 0,10 / 0,20 USD, z limitem 150 RPM / 3M TPM na zespół na dzień 13.10.2026 (starsze blogi podają 60 RPM).

Limity i ceny. Darmowe limity nie są publikowane. Po osiągnięciu pułapu zwracany jest 429 FreeUsageLimitError „Rate limit exceeded” (raport zewnętrzny, 18.08.2026); jeden katalog twierdzi, że to 100 zapytań/dzień, niezweryfikowane. Płatne ceny katalogowe (dokumentacja Zen, 13.10.2026, USD za 1M wejście / wyjście / cache): DeepSeek V4 Flash 0,14 / 0,28 / 0,028 (checkpoint nie podany), GLM 5.3 Flash 0,15 / 0,50 / 0,03, MiniMax M3 0,30 / 1,20 / 0,06, DeepSeek V4 Pro 1,74 / 3,48, Qwen3.8 Max 2 / 6, Kimi K3 3 / 15. Ostatnie trzy przekraczają limit 3 USD.

Jak uzyskać dostęp.

1. Zaloguj się do konsoli opencode.ai i utwórz klucz API; wyeksportuj go jako OPENCODE_API_KEY.
2. Darmowe modele nie wymagają kredytu; płatności dodaj tylko dla płatnych modeli.
3. Przed każdym projektem pobierz aktualną listę z https://opencode.ai/zen/v1/models: ID zmieniają się co tydzień. Nie znalazłem żadnej informacji regionalnej dotyczącej Polski.

Przydatność dla agentów. Zgodny z OpenAI. Dokumentacja używa teraz https://opencode.ai/inference/v1/chat/completions, a także /messages dla modeli Anthropic i /responses dla GPT i Muse; starszy https://opencode.ai/zen/v1/... nadal obsługuje /models. Muse Spark wymaga klienta Responses API, więc agent oparty na Chat Completions nie wywoła go bez zmian. Haczyk dla moich własnych agentów: według raportów bezpośrednie wywołania API dostają 429, podczas gdy OpenCode CLI działa z tym samym kluczem (raport zewnętrzny), więc darmowy poziom wygląda na przeznaczony dla klienta OpenCode. Obsługi narzędzi, maksymalnego wyjścia i współbieżności dla poszczególnych modeli nie było w moich źródłach.

Niezawodność. Promocje zmieniają się co tydzień. exo-free dodano 6.10.2026 i już zniknął z aktualnej listy; nemotron-3-ultra-free, mimo-v2.5-free i ling-3.0-flash-fin-free są w dokumentacji, ale nie na aktualnej liście (13.10.2026). Modele „stealth” (space-bunny-free, big-pickle, cat-jam-free, jev-1.13-free) mają nieznaną tożsamość. Brak danych o dostępności.

Ograniczenia.

• Brak opublikowanych limitów; 429 może przyjść w każdej chwili, a bezpośrednie użycie API może być dławione mocniej niż CLI.
• Każdy darmowy model może zniknąć bez ostrzeżenia; nie podano dat zakończenia.
• Warunki dotyczące danych różnią się w zależności od modelu: Muse, Ling, MiMo i Big Pickle wykorzystują Twoje dane; Step 5, LongCat i Space Bunny nie.
• Muse Spark wymaga Responses API, a jego SKU Contributor może nie odpowiadać konfiguracji testowanej przez AA.
• Płatne ceny nie są lepsze niż bezpośrednio u hostów.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Darmowe próby plannera i ewaluacje ze Step 5 Preview (zerowa retencja) na niewrażliwych zadaniach.
• W OpenCode CLI jako darmowy agent do kodowania; tam darmowy poziom działa najlepiej (zobacz ../harnessy-agentowe/README.md).
• Nie jako backend dla produkcyjnych pętli: brak SLA, brak limitów, cotygodniowe zmiany. Do tego zapłaciłbym hostowi lub użył sprzętu lokalnego.
• Muse Spark tylko na danych publicznych lub jednorazowych, bo Meta na nich trenuje.

Sprawdź sam.

curl -s https://opencode.ai/zen/v1/models | jq -r '.data[].id' | grep -E 'free|pickle'
curl -s https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $OPENCODE_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"step-5-preview-free","messages":[{"role":"user","content":"cześć"}]}'

Źródła: OpenCode Zen models API · OpenCode Zen docs · manifest.build 429 FreeUsageLimitError · Exo Free promo · AA Muse Spark 1.3 · AA leaderboard · Vals TB4.0 · Vals TB2.1 · Muse Spark Contributor tier · Muse Spark pricing

---

18. Google Gemini API free tier

Typ: darmowy poziom (płatne Flex / Batch jako zapas) · Najlepsze modele: gemini-3.8-flash (AA 41 przy high) · Wynik: 68 (Q25 C20 L2 A15 R6) · Dane: Trenowanie na promptach: nie z Polski (użytkownicy z EOG dostają warunki danych usługi płatnej także na darmowym poziomie); gdzie indziej tak, z przeglądem przez ludzi; region hostingu nie podany

Darmowy poziom bez karty na mocnym, dobrze udokumentowanym modelu z prawdziwym wywoływaniem narzędzi i kontekstem 1M, ale dzienny wolumen jest znikomy, a warunki zabraniają udostępniania aplikacji na darmowym poziomie użytkownikom z EOG.

Co dostajesz. Stan na 13.10.2026: konto Google i klucz AI Studio dają darmowy dostęp do gemini-3.8-flash, gemini-3.6-flash, modeli Flash-Lite, gemini-3-flash-preview i Gemma 4. Modele Pro zniknęły z darmowego poziomu 1.04.2026 (raport zewnętrzny), a gemini-4-argon jest tylko płatny. Wolumen dla 3.8 Flash to około 20 zapytań dziennie (pomiar zewnętrzny).

Modele.

Wyniki 3.8 Flash: Vals TB2.1 81,27, TB4.0 19,70 (moja lokalna poprzeczka to 18,69), GPQA 94,44, MMLU-Pro 90,22, LCB 89,48 (pomiar zewnętrzny). AA mierzy czas do pierwszego tokena na około 25 s przy wysiłku high. Flash-Lite (AA 22) i Gemma 4 31B (AA 15) są poniżej poprzeczki.

Limity i ceny. Google nie publikuje już darmowych limitów; dokumentacja odsyła do strony limitów w AI Studio i mówi, że „Specified rate limits are not guaranteed”. Zmierzone z treści odpowiedzi 429 w dniu 2.09.2026: 5 RPM / 20 RPD dla modeli Flash 3.7, 3.6, 3.5 i 3-preview, 15 RPM / 500 RPD dla Flash-Lite; około 20 RPD dla 3.8 Flash według raportu z forum z 09.2026 (pomiary zewnętrzne). Limity są na projekt, nie na klucz, i resetują się o północy czasu pacyficznego. Search grounding: 500 RPD za darmo. Starsze strony podające 1500 RPD / 10 RPM wyglądają na nieaktualne.

Płatny zapas (USD za 1M wejście / wyjście, strona z 13.10.2026): gemini-3.8-flash 0,75 / 3,75, cache 0,075, do 31.12.2026, potem 1,50 / 7,50. Batch lub Flex: 0,375 / 1,875, co mieści się w przedziale do 31.12.2026 dla zadań asynchronicznych.

Jak uzyskać dostęp.

1. Zaloguj się do AI Studio kontem Google (wiek 18+); karta nie jest potrzebna. Polska jest obsługiwanym regionem.
2. Utwórz klucz API i wyeksportuj go jako GEMINI_API_KEY.
3. Sprawdź rzeczywiste limity swojego projektu na aistudio.google.com/rate-limit.
4. Dodatkowe klucze w tym samym projekcie nie dodają limitu; włącz płatności w projekcie, aby korzystać z Flex / Batch.

Przydatność dla agentów. Natywne API pod https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta, zgodne z OpenAI pod https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/ (chat/completions, narzędzia, streaming); brak endpointu zgodnego z Anthropic. Obsługiwane są wywoływanie funkcji, ustrukturyzowane wyjścia, cache, wykonywanie kodu i search grounding. Gemini 3.x wymaga odsyłania thought signatures przy wieloturowym użyciu narzędzi (nie zweryfikowano ponownie). Treść odpowiedzi 429 podaje nazwę limitu (GenerateRequestsPerDayPerProjectPerModel-FreeTier), więc router może wykryć dzienny pułap i od razu przełączyć się na zapas zamiast ponawiać. Prawdziwym problemem jest opóźnienie na darmowym poziomie: 27–354 s na zapytanie zmierzone na 3.7 Flash.

Niezawodność. Status na aistudio.google.com/status. Darmowe limity były wielokrotnie obcinane w latach 2025–2026 (usunięcie Pro, Flash obniżony do około 20 RPD). Rotacja modeli jest szybka: 3.5, 3.6, 3.7 i 3.8 Flash wyszły w 2026; modele 2.0 są wyłączone; modele 2.5 zwracają 404 nowym użytkownikom, choć nadal figurują jako darmowe.

Ograniczenia.

• Około 20 RPD: jedno uruchomienie agenta z 20 turami narzędziowymi zużywa cały dzień.
• Zasada EOG: „You may use only Paid Services when making API Clients available to users in the European Economic Area, Switzerland, or the United Kingdom.” Osobisty development i testy na darmowym poziomie są w porządku; aplikacja z użytkownikami z UE musi być płatna.
• Minuty opóźnienia na darmowym poziomie.
• Limit Antigravity i Gemini CLI to nie API. Gemini CLI zostało zastąpione przez Antigravity CLI 18.06.2026; jego darmowy plan ma około 20 zapytań agenta dziennie z tygodniowym odnawianiem, a Google podobno zawiesza konta, które używają go przez inne narzędzia (raporty zewnętrzne). Nie podpinaj go do moich agentów.
• Płatna cena katalogowa podwaja się 1.01.2027.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Darmowy runner ewaluacji: kilkadziesiąt sprawdzeń dziennie 3.8 Flash (AA 41) względem mojego lokalnego 34 (zobacz ../kurs_aplikacje_agentowe/14-EWALUACJA.md).
• Czytnik długich dokumentów dla niewrażliwych danych wejściowych: kontekst 1M i mocne wyniki wiedzy, kilka wywołań dziennie.
• Płatny Flex (0,375 / 1,875 USD) jako tani asynchroniczny worker batch do 31.12.2026.
• Nie jako sub-agent w pętlach: RPD i opóźnienie to wykluczają. Wolumen zostaje na sprzęcie lokalnym.

Sprawdź sam.

curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/models" -H "Authorization: Bearer $GEMINI_API_KEY"
curl -s https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GEMINI_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-3.8-flash","messages":[{"role":"user","content":"Pogoda w Warszawie?"}],
       "tools":[{"type":"function","function":{"name":"get_weather","parameters":{"type":"object","properties":{"city":{"type":"string"}},"required":["city"]}}}]}'

Źródła: Gemini API pricing · Gemini models · Gemini 3.8 Flash · Gemini rate limits · Gemini API terms · dev.to measured limits · Gemini forum 20 RPD · aifreeapi EEA note · apiyi Pro removal · Gemini CLI quota · Antigravity credits · Antigravity review · AA Gemini 3.8 Flash · Vals TB4.0 · Vals TB2.1

---

19. Groq (free tier)

Typ: darmowy pakiet · Najlepsze modele: qwen/qwen3.8-27b (AA 34), openai/gpt-oss-120b (AA 12) · Wynik: 66 (Q18 C20 L6 A13 R9) · Dane: trenowanie na promptach: nieznane (temat nieporuszony, nic na to nie wskazuje); domyślnie brak retencji poza maksymalnie 30 dniami na monitoring nadużyć, ZDR dostępne; przechowywanie w USA (GCP)

Inferencja na LPU ze stałym darmowym pakietem bez karty i bardzo wysoką prędkością; jest w top 20, bo Qwen3.8-27B dorównuje mojemu lokalnemu modelowi (AA 34) przy około 450 tok/s za darmo.

Co dostajesz. Darmowy pakiet bez karty, pakiet Developer pay-as-you-go i Enterprise. Darmowe limity są per organizację i per model. AA = Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 na 13.10.2026 (mój lokalny V4-Flash-0731 = AA 34).

Modele.

Limity i ceny. Darmowy pakiet, 13.10.2026:

• Oba modele: 30 RPM, 1K RPD, 8K TPM, 200K TPD. Bez zmian co najmniej od września 2026.
• Ceny Developer (USD za 1M, wejście / wyjście): gpt-oss-120b 0,15 / 0,60 (cache 0,075); qwen3.8-27b 0,80 / 4,00.
• Batch API −50%; pakiet Flex daje 10× wyższe limity w tej samej cenie, ale szybko odrzuca żądania z HTTP 498 capacity_exceeded.

Jak uzyskać dostęp.

1. Załóż konto na console.groq.com; karta nie jest potrzebna (doniesienia zewnętrzne z września–października 2026). Weryfikacja telefonu: nieznane.
2. Polska i UE są w porządku; zablokowane są tylko Chiny, Rosja, Syria, Iran, Korea Północna i Kuba.
3. Utwórz klucz w sekcji API Keys i wyeksportuj go jako GROQ_API_KEY.
4. Opcjonalnie: włącz ZDR w Data Controls (wyłącza Batch).

Przydatność dla agentów. Zgodny z OpenAI https://api.groq.com/openai/v1 (Chat Completions i Responses). Brak endpointu Anthropic; lukę wypełnia proxy społeczności (wearedevx/groq-for-claude-code). Tryby JSON object i JSON schema; reasoning_effort i reasoning_format na Qwen. Prawdziwym wąskim gardłem jest limit 8K TPM: jeden prompt na 8K zjada całą minutę. Wątki na forum zgłaszają, że gpt-oss-120b ignoruje tool_choice lub wymyśla narzędzia; dokładność endpointu AA dla Groq gpt-oss-120b to 90 (pomiar zewnętrzny). Po wyczerpaniu limitu 429 z nagłówkami x-ratelimit-*.

Niezawodność. groqstatus.com lipiec–październik 2026: produkcja 100%, preview 99,98%, brak incydentów w październiku. Rotacja katalogu to duże ryzyko: siedem modeli usuniętych od marca 2026, w tym Kimi K2 (15.04), Llama 3.x (16.08, teraz tylko enterprise) i qwen3.6-27b (14.09, około trzech miesięcy po premierze). Nvidia licencjonowała technologię Groq w grudniu 2025; Groq twierdzi, że GroqCloud działa dalej.

Ograniczenia.

• 8K TPM i 200K TPD: żadnych pętli z długim kontekstem w darmowym pakiecie.
• Qwen3.8-27B to preview: wymiana w ciągu kilku miesięcy jest prawdopodobna, a wyjście jest ograniczone do 16K.
• Płatne wyjście Qwen (USD 4,00) przekracza mój budżet; zostań przy darmowym albo idź gdzie indziej po wolumen.
• gpt-oss-120b jest według AA daleko poniżej mojego lokalnego modelu.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Szybki, darmowy sub-agent do krótkich wywołań routingu narzędzi i klasyfikacji na Qwen3.8-27B.
• Fallback o niskich opóźnieniach, gdy wszystkie cztery lokalne sloty są zajęte, a prompt jest mały.
• Nie do pracy masowej i nie jako planista: do długiego kontekstu wolę lokalny, do planowania komercyjny.

Sprawdź sam.

curl -s https://api.groq.com/openai/v1/models -H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" | jq '.data[].id'
curl -s https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{
 "model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Pogoda w Krakowie?"}],
 "tools":[{"type":"function","function":{"name":"get_weather","parameters":{"type":"object","properties":{"city":{"type":"string"}},"required":["city"]}}}]}'

Źródła: Limity żądań · Modele · Qwen3.8 27B · Wycofania · Flex · Twoje dane · Status · Wątek o problemie z narzędziami · AA: dostawcy gpt-oss · AA: Qwen vs V4 Flash

---

20. Cerebras Inference

Typ: jednorazowe kredyty · Najlepsze modele: qwen-3.8-27b (AA 34), gpt-oss-120b (AA 12) · Wynik: 66 (Q18 C14 L12 A14 R8) · Dane: trenowanie na promptach: nie; wejścia i wyjścia nie są przechowywane (polityka prywatności); przetwarzanie w USA i innych krajach, brak rezydencji w UE

Inferencja w skali całego wafla z najszybszą prędkością generowania na rynku; jest w top 20, bo Qwen3.8-27B (AA 34, tyle co mój lokalny model) działa z prędkością około 1500–1850 tok/s przy 1M darmowych tokenów dziennie.

Co dostajesz. Free Trial z jednorazowym kredytem USD 5, który wygasa 30 dni po aktywacji, pakiet Developer pay-as-you-go, płaskie plany Cerebras Code (wyprzedane) i Enterprise. AA = Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 na 13.10.2026 (mój lokalny V4-Flash-0731 = AA 34).

Modele.

Limity i ceny. 13.10.2026:

• Free Trial, per model: 5 RPM, 30K niecache'owanych / 90K łącznie TPM, 1M tokenów na godzinę, 1M tokenów dziennie.
• Developer: gpt-oss-120b 1K RPM, 1M niecache'owanych / 3M łącznie TPM; qwen 300 RPM, 150K / 750K TPM; bez limitów dziennych.
• Ceny (USD za 1M, wejście / wyjście): qwen-3.8-27b 0,99 / 1,49; gpt-oss-120b 0,35 / 0,75. Cena cache nieznana.
• Cerebras Code Pro USD 50/mies. (24M tokenów dziennie) i Max USD 200/mies. (120M dziennie): „wyprzedane”; strona wciąż wymienia wycofany GLM-4.7.

Jak uzyskać dostęp.

1. Zarejestruj się na cloud.cerebras.ai.
2. Dodaj zweryfikowaną metodę płatności (wymagane od 16.07.2026); do tego czasu API pozostaje nieaktywne. Wpisy mówiące „bez karty” są nieaktualne.
3. Nie znalazłem ograniczeń regionalnych dla Polski (nieznane).
4. Utwórz klucz i wyeksportuj go jako CEREBRAS_API_KEY.

Przydatność dla agentów. Zgodny z OpenAI https://api.cerebras.ai/v1; brak endpointu Anthropic. Równoległe wywołania narzędzi, wszystkie tryby tool_choice, ścisłe ustrukturyzowane wyjścia (unikaj pattern, minLength, maxLength). Pułapki: gpt-oss odrzuca tools razem z response_format w jednym żądaniu; tool_stream nieobsługiwane (użyj stream: true); brak n > 1. 5 RPM to mało dla wieloetapowych agentów, a darmowy kontekst 64K przycina długie historie. Ustaw reasoning_effort: "none" na Qwen dla szybkich wywołań routingu. Dokładność endpointu AA dla gpt-oss-120b tutaj to 92 (pomiar zewnętrzny).

Niezawodność. status.cerebras.ai nie pokazuje incydentów od 29.09 do 13.10.2026, ale widoczna historia jest krótka. Głównym ryzykiem jest zmienność katalogu: publiczny katalog skurczył się z około 12 modeli do 2, GLM-4.7 usunięto 17.08, a Gemma 4 03.09.2026; wpis na blogu z maja 2026 donosi o usunięciach bez uprzedzenia.

Ograniczenia.

• Karta wymagana, a kredyt USD 5 wystarcza tylko na 30 dni.
• 5 RPM i kontekst 64K w darmowej wersji próbnej.
• Tylko dwa publiczne modele; Kimi K2.6 i GLM-5.x są dostępne wyłącznie jako dedykowane endpointy enterprise.
• Płaskie plany Code są wyprzedane i nie wiadomo, jaki model serwują.

Gdzie pasuje w moim stosie.

• Sub-agent krytyczny dla opóźnień: szybkie serie rozumowania na Qwen3.8-27B tam, gdzie moje lokalne 13,6 tok/s jest za wolne.
• Runner ewaluacji dla zestawów z krótkimi promptami, wykorzystujący 1M TPD w ramach 5 RPM.
• Płatny Qwen za USD 1,49 za wyjście to rozsądna cena za szybkość; przy długim kontekście zostaję lokalnie (131k na slot).

Sprawdź sam.

curl -s https://api.cerebras.ai/v1/models -H "Authorization: Bearer $CEREBRAS_API_KEY" | jq '.data[].id'
curl -s https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $CEREBRAS_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{
 "model":"qwen-3.8-27b","reasoning_effort":"none","messages":[{"role":"user","content":"Pogoda w Krakowie?"}],
 "tools":[{"type":"function","function":{"name":"get_weather","parameters":{"type":"object","properties":{"city":{"type":"string"}},"required":["city"]}}}]}'

Źródła: Limity żądań · Przegląd modeli · Qwen 3.8 27B · gpt-oss · Użycie narzędzi · Zgodność z OpenAI · Wycofania · Cennik · Plany Code · Prywatność · Status · Blog o zmienności katalogu